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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU)
排序方式。枚举值如下: asc:递增排序 desc:递减排序 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。 取值范围[1,1000]。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数
<master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b
from daemon: Cannot pause container xxx”。 原因分析 执行镜像保存时,Notebook中存在状态为D的进程,会导致镜像保存失败。 解决方案 在Terminal里执行ps -aux命令检查进程。 执行kill -9 <pid>命令将相关进程结束后,再次执行镜像保存即可。
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除Workflow工作流 DELETE https://{endpoint}/v2/{pro
'feat_2:0', 'feat_3': 'feat_3:0'} 不做数据集切分操作。如果选择未切分的数据集,算法将做纯训练场景; 父主题: 服务部署
制作自定义镜像用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)
登录ModelArts控制台,在“开发环境 > Notebook”中创建Notebook实例,在Terminal或ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支
User:用户名,例如:ma-user - HostName:IP地址 - Port:端口号 在VS Code中手工配置远程连接时,在本地的ssh config文件中增加配置参数“StrictHostKeyChecking no”和“UserKnownHostsFile=/dev/null”
String 标注团队描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 workforce_name 否 String 标注团队的名称,1~64长度,只能包含字母、数字、中划线和下划线。 响应参数 无 请求示例 更新标注团队 { "description" : "my
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除Workflow Execution。
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 schedule_id 是 String 工作流调度信息ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除调度信息 DELETE h
列表。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以删除uuid为3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347的训练作业为例。 DELETE https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/3faf5c03
timeout:939 callbacks suppressed 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 裸金属服务器Euler
<master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b
工作空间管理权限 表1 工作空间管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建工作空间 POST /v1/{project_id}/workspaces modelarts:workspace:create - √ √ 查询工作空间列表 GET
无法再新建。如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。 常见问题 下线镜像对现有用户的使用是否有影响? 下线镜像对已有用户不影响,用户可以继续使用已有实例启动Notebook,但是需要注意删除实例后无法再新建实例。 镜像下线后是否可以继续基于该镜像新建实例?
instance_id String 实例ID。 请求示例 如下以删除实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/demanager/instances/6fa4
服务部署 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 部署的在线服务状态为告警 服务启动失败 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?