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是否支持控制台导出RDB格式的Redis备份文件？ Redis 3.0实例 Redis 3.0是通过AOF文件持久化的，控制台仅支持备份和下载AOF格式的备份文件。如果需要RDB格式的备份文件可以通过Redis-cli导出： redis-cli -h {redis_address}
主备实例发生主备倒换后是否需要客户端切换IP？ 不需要。当主备倒换或主节点故障后，IP地址会自动绑定到正常的备节点，绑定后，原备节点升级为主节点。 父主题： 主备倒换
迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，可能是目标端在迁移前有未清除的数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
DCS实例是否兼容低版本Redis迁移到高版本 支持，目前Redis高版本是支持兼容低版本的。 源端是DCS Redis，自建Redis，或者其他云厂商Redis的低版本或相同版本实例，都可以迁移到DCS的目标端实例。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Cluster集群实例使用内置key且跨slot的Lua脚本时迁移失败 当源实例是Cluster集群，且使用了内置key且跨slot的Lua脚本，迁移到DCS集群实例失败时，可以将目标端改为主备或读写分离实例。 在Cluster集群扩缩容、slot迁移等slot分布会发生变化的场
为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 由于系统开销会占用部分资源，主备实例的持久化也需要一部分资源，所以Redis 3.0和Memcached实例创建后，缓存实例实际可用内存小于申请规格。除了用户存储数据外，Redis-server内部的buffer以及内部数
Redis备份恢复迁移性能测试数据 测试环境说明 测试实例规格： Redis 5.0 8G主备 Redis 5.0 32G主备 Redis 5.0 64G Proxy集群（ 副本数：2 | 分片数：8 | 分片容量：8 GB ） Redis 5.0 256G Proxy集群（ 副本数：2
Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 redisson分布式锁的加锁和解锁流程如下： redisson分布式锁的加锁和解锁都是执行一段lua脚本功能实现的。 在加锁阶段，需要在lua脚本中执行exists、hset、pexpire、hexists
缓存实例备份文件如何存放？备份文件的数量是否有限制？ DCS缓存实例备份文件存储在对象存储服务（OBS）中。目前每个缓存实例最多支持存储24个备份文件，当备份文件超过24个时，会自动删除最早的备份文件。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？ Key的保存时间是多久？ 如果没有设置过期Key，数据会一直存在。 如果设置了过期Key，过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key，希望移除设定的过期时间，可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key？
使用Rump工具迁移数据，命令执行后无报错，但Redis容量无变化 Rump工具的具体使用，请参考使用Rump在线迁移其他云厂商Redis。 可能原因： Rump工具不支持迁移到集群实例。 Rump命令参数有误。 父主题： 数据备份/导出/迁移
Redis实例是否支持版本升级，如Redis 4.0升级到Redis 5.0？ 暂不支持直接升级。Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，不能修改，如Redis 4.0的实例不能升级到Redis 5.0。 如您的业务需要使用Redis高版
Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到
不同类型的操作系统间进行数据传递和操作，需要注意什么？ 建议将数据文件格式转换后再执行导入。 windows系统转换成类unix系统的文件格式： dos2unix {filename} 类unix系统转换成windows系统的文件格式： unix2dos {filename} 父主题：
在线迁移实例源端报“Disconnecting timedout slave”和“overcoming of output buffer limits” 当进行在线迁移时可能会出现如下报错： 源端报“Disconnecting timedout slave”，如下图： 解决方法：
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。
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