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或开发环境。系统默认发布到生产环境。 关联质量规则 单击“关联质量规则”，配置下图所示的相关参数，完成质量规则的关联。有关关联质量规则的更多信息，您也可以参考关联质量规则。 图2 关联质量规则 生成异常数据：打开此项，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 父主题： 数据架构
例如：|。 否 | 开始时间 起始时间（包含该值）。格式为'yyyy-MM-dd hh:mm:ss', 支持dateformat时间宏变量函数。 例如："2017-12-31 20:00:00" 或 "${dateformat(yyyy-MM-dd, -1, DAY)} 02:00:00"
元数据包括业务元数据、技术元数据和操作元数据，要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来，同时建设企业数据地图及数据血缘关系，为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务 数据服务通过在整个企业范围统一数据服务设计和实现的规范
输入过滤条件的业务定义。支持的长度为0~600个字符。 表达式 通过函数和字段配置表达式。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。 基本参数配置完成后，单击“代码配置”，可以查看系统生成的伪代码。 单击“生成伪代码”，可以对已经生成的伪代码进行刷新。单击“复制到指标代码”可以复制代码到
Project”对话框，选择“Go”，单击“Next”。 图2 New Project 单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 “demo.go”为示例代码，
污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。
Project”对话框，选择“PHP”，单击“Next”。 图2 New Project 单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 “signer.php”为示例
会进入表的选择界面，选择的目的库表名须与源端库表名保持一致。如源端表名为test，则目的端表名只能选择test。 图2 字段映射关系 单击“下一步”配置任务参数。 图3 任务参数 各参数说明如表3所示。 表3 任务配置参数 参数 说明 取值样例 同时执行的表个数 抽取时并发执行的表的数量。
单击作业画布中的MRS Spark节点，并切换到“血缘关系”页签。 图2 进入血缘关系页签 在MRS Spark节点的“血缘关系”页签，手动配置血缘的输入表。假如MRS Spark作业中的输入表为“hive”，则血缘输入配置如图3所示。 图3 配置血缘输入 完成血缘的输入表配置后，单击确定，继续配置血缘的输出表。假如MRS
Project”对话框。选择“Static Web”，单击“Next”。 图2 New Project 单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 node_demo.js：No
Project”对话框，选择“Python”，单击“Next”。 图2 New Project 再次单击“Next”，弹出以下对话框。单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 “main
据安全页面。 单击左侧导航树中的“数据水印溯源”，进入数据水印溯源页面，在页面上方单击“新建”。 图1 创建数据水印溯源任务 在弹出的创建任务页面输入信息，参数配置请参考表1。 图2 创建数据水印溯源任务 表1 水印溯源任务参数描述 参数名 参数描述 任务名称 嵌入水印任务的名称
SQL不支持），脚本独立执行时可通过编辑器下方配置，如图3所示；通过作业调度时可通过节点属性赋值，如图4所示。 Shell脚本可以配置参数和交互式参数以实现参数传递功能。 Python脚本可以配置参数和交互式参数以实现支持参数传递功能。 图3 独立执行时的脚本参数 图4 作业调度时的脚本参数 父主题：
如果您在使用数据开发前，已创建了数据连接和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是D
数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录（数据地图与数据权限） 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，还可以进行数据权限管理。
量规则。 图10 质量作业同步状态 进入质量作业的“规则配置”页面，可以查看刚才添加的质量规则。 图11 质量规则 此外，在建表时已关联的数据标准，在表发布后也会在上图中生成相应的质量规则，您可以在质量作业中进行查看。 字段关联的数据标准生成的质量规则，示例如下： 图12 字段关联的质量规则
Add("x-stage", "RELEASE"); r.headers.Add("name","value"); 进行签名，执行此函数会生成一个新的HttpWebRequest，并在请求参数中添加用于签名的X-Sdk-Date头和Authorization头。然后为请求添加x
> 作业开发”，选择“新建作业”，新建一个名称为“job”的空作业。 进入作业开发页面，将DLI SQL节点拖至画布中，单击其图标并配置“节点属性”。 图2 节点属性 关键属性说明： SQL脚本：关联1中开发完成的SQL脚本“generate_trade_report”。 数据库
来源表在关系建模中的模型ID，ID字符串。 src_model_name String 来源模型名称。 view_text String 采集的视图来源，dws视图逆向使用。 target_table_name String 目的表名称。 details Array of TableMappingDetailVO
数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 批量打标签(邀测) 父主题： 数据目录API
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