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  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    如何开始使用RES? 使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程,如1所示。 1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”节点,拖拽节点如1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    查看日志等手段处理问题。 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成,是将初始格式数据(离线数据)处理成用户画像、物品画像以及内部通用格式数据。 表1 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。只有特种工程中,初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子需要使用索引表预分区个数,其他离线算子因为不生成索引表不需要此参数。 示例 请求示例 { "job_name": "yyn-test", "job_description":

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String 一个由抽取出来的无序的关键词集合生成的字符串,以空格连接。 示例 请求示例 { "mode":"keywords", "title":[ "在

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。 数据时间范围 被统计数据的起始时间和终止时间。 统计间隔(天)

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    和模型及配置等关键信息。具体参数信息参见表1。服务类型选择推荐引擎。 2 创建在线服务 表1 创建在线服务参数说明 参数名称 子参数 说明 融合 “推荐结果设置” “添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成的推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表的“选择”添加离线或近线的任务名称和候选集ID。

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 过滤规则 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    离线计算逻辑,通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。 各个召回策略的详细介绍请参见: 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集 业务规则-人工导入 基于特征匹配的召回策略 基于UCB的召回策略

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    rank_conf参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 model_path 否 String 排序策略生成的模型在obs的文件路径。 etl_uuid 否 String 特征工程中生成排序训练样本生成的uuid。 is_attrWeight_rank 否 Boolean 是否配置属性排序。 表10

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    被推荐的内容,一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如,某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    “删除中”状态和默认生成的“default”工作空间不支持修改。 删除工作空间 如果工作空间不再使用,您可以删除工作空间释放资源。具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。 单击目标工作空间“操作”列的“删除”。 单击“确定”完成删除。 默认生成的“default”工作空间不支持删除。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV率 点击UV率 效果评估作业运行完成之后会在页面下方生成评估结果表,方便您查看近期的评估效果。 父主题: 智能场景

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    滤掉。 查询当前时间戳,网址https://tool.lu/timestamp。 1 查询当前时间戳 将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。 2 修改behavior.txt文件 将item.txt中的每条数据的publish

  • 更新服务 - 推荐系统 RES

    流程配置信息,请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。 feature_uuid 否 String 预处理的离线处理生成的uuid。 filter_uuid 否 String 过滤规则生成的uuid。 表4 rules参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

  • 管理属性配置 - 推荐系统 RES

    输入场景名称单击“确定”,即完成场景创建。 在场景下拉列表中选择目标场景进行配置,配置完毕单击属性操作列的“保存”。 “任务配置地址”:用于存放创建作业时自动生成的JSON格式的配置源文件存储路径。 “全局特征信息文件”:根据全局特征信息文件规范准备并上传的全局特征信息文件路径。 “通用格式数据”:经过特征工程处理的宽表路径。

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成的文件在OBS上的存储路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 本章节介绍使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程1所示。 1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备资源 开通相关资源 基于您的业务需求,您需要开通RES相关服务,包括: 计算引擎DLI、ModelArts