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调测Kafka Consumer样例程序 前提条件 如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目
添加订阅者才能接收发布至主题的消息。 开启 安装UniAgent 为MRS集群节点安装统一数据采集Agent（UniAgent），完成统一插件生命周期管理，并为AOM提供指令下发功能，如脚本下发和执行。 关于统一数据采集Agent更多详情请参考AOM采集管理。 否 日志记录 集群创建失败时，是否收集失败日志。
zip”或者“/user/spark/jars/XXX/spark-archive.zip”时，等待10~15分钟，zip包自动恢复。 Storm 修改插件相关的配置项： storm.scheduler nimbus.authorizer storm.thrift.transport nimbus
调测Kafka Consumer样例程序 前提条件 如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问安全模式集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resourc
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
准备Presto HCatalog应用开发环境 为了运行Presto组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。此处以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Presto服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Presto示例工程。
调测Kafka Consumer样例程序 前提条件 如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问普通模式集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resourc
准备Hive HCatalog开发环境 为了运行Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程 获取Hive示例工程。 在Hive示例工程根目录，执行mvn
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
导入并配置HBase样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取HBase示例工程。 在HBase示例工程根目录，即HBase样例工程的“pom
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
准备Presto JDBC应用开发环境 为了运行Presto组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。此处以在Windows环境下开发JDBC方式连接Presto服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Presto示例工程。 在Presto示例工程根目录，执行mvn
导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程，将工程导入到Eclipse开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。
BC执行SQL失败。 解决Hive on tez overwrite分区表结果为空时会报错的问题。 Hive集成DataAtrs元数据同步插件包。 解决配置Hive元数据最后访问时间后Hive作业频繁报错的问题。 解决Hive alter table test drop partition
使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
调测Kafka SpringBoot样例程序 开启Kafka Plain认证。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索参数“sasl.enabled.mechanisms”，将参数值改为“GSSAPI
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