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在ModelArts创建分布式训练时如何设置NCCL环境变量? ModelArts训练平台预置了部分NCCL环境变量,如表1所示。这些环境变量建议保持默认值。 表1 预置的环境变量 环境变量 说明 NCCL_SOCKET_IFNAME 指定通信的网卡名称。 NCCL_IB_GID_INDEX 系统设置的默认值为3,表示使用RoCE
物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等? 可以通过修改数据集给标签添加自定义属性来设置一些自定义的属性。 图1 修改数据集 父主题: Standard数据管理
vsix文件拖动到远端Notebook中。 右键单击该文件,选择Install Extension VSIX。 方法二:设置远端默认安装的插件 按照VS Code中设置远端默认安装的插件配置,即会在连接远端时自动安装,减少等待时间。 方法三:VS Code官网排查方式https://code
VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传,但远端未接收到。 解决方法 关闭VS Code所有窗口后,回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS
方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,如果显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,若显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。
方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,若显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,若显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。
请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量搬到了7号GPU卡上,超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号
无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 环境配置故障
原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传,但远端未接收到。 图1 vscode-scp-done.flag本地成功上传 解决方法 执行如下命令查看远端是否上传。 cd /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commit_id
actory 构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
actory 构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
ommit-id替换时去掉尖括号),使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后,将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
ommit-id替换时去掉尖括号),使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后,将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 代码运行常见错误
squid bash root@{container_id}:/# squid -k reconfigure 步骤三:设置DNS代理和调用公网地址 在自定义模型镜像时设置代理指向代理服务器私有IP和端口,如下所示。 proxies = { "http": "http://{proxy_
码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VsCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
优先排查APIG(API网关)是否是通的,可以在本地使用curl命令排查,命令行:curl -kv {预测地址}。如返回Timeout则需排查本地防火墙,代理和网络配置。 检查模型是否启动成功或者模型处理单个消息的时长。因APIG(API网关)的限制,模型单次预测的时间不能超过40S,超过后系统会默认返回Timeout错误。
使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注 OBS桶设置了自动加密会导致此问题,需要新建OBS桶重新上传数据,或者取消桶加密后,重新上传数据。 父主题: Standard数据管理
ommit-id替换时去掉尖括号),使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后,将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
ommit-id替换时去掉尖括号),使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后,将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。