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修改实例配置参数 功能介绍 为了确保分布式缓存服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对DCS缓存实例的运行参数进行调整。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/configs 表1
修改实例信息 功能介绍 修改缓存实例的信息，可修改信息包括实例名称、描述、端口号、备份策略、维护时间窗开始和结束时间以及安全组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数
异步修改实例配置参数 功能介绍 为了确保分布式缓存服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对DCS缓存实例的运行参数进行调整。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/async-configs
能。设置白名单分组信息会覆盖掉已有的白名单信息，因此在新增IP白名单分组时，需保留已有的白名单信息后再编辑新的白名单分组信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instance/{instance_id}/whitelist 表1
功能介绍 查询租户默认可以创建的实例数和总内存的配额限制，以及可以申请配额的最大值和最小值。不同的租户在不同的区域配额可能不同。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quota 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
重试的重要性 无论是客户端还是服务端，都有可能受到基础设施或者运行环境的影响，遇到暂时性的故障（例如瞬时的网络抖动/磁盘抖动，服务暂时不可用或者调用超时等），从而导致Redis操作失败。通过设计完备的自动重试机制可以大幅降低此类故障的影响，保障操作最终能成功执行。 引发Redis操作失败的场景
但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响，建议不要在业务高峰期进行。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/scan-expire-keys-task
获取账户名和账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账户名和账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账户名和账号ID。账户名和账号ID获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 在“API凭证”页面查看账号名和账号ID。
Stream与相比Pub/Sub，不仅增加消费分组模式，还支持消息消费确认。 当一条消息被某个消费者调用XREADGROUP命令读取或调用XCLAIM命令接管的时候， 服务器尚不确定它是否至少被处理了一次。 因此，一旦消费者成功处理完一条消息，它应该调用XACK知会Stream，这样这个消息就不会被再次处理， 同时关
/s，达到上限后无法扩容。一次带宽临时扩容的有效期为7天，到期后恢复为原带宽，失效1天后可再次申请扩容，一个实例最多扩容3次。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bandwidth 表1
/s，达到上限后无法扩容。一次带宽临时扩容的有效期为7天，到期后恢复为原带宽，失效1天后可再次申请扩容，一个实例最多扩容3次。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bandwidth 表1
aof）比较消耗CPU资源（请参考为什么使用Fork执行Bgsave和Bgrewriteaof），Bgsave和Bgrewriteaof会调用系统的Fork机制，造成CPU短暂时间冲高。 如果客户没有需要用到持久化功能，建议将该功能关闭（请根据实际业务慎重操作，关闭持久化功能会导
配置建议 maxTotal 最大连接，单位：个 根据Web容器的Http线程数来进行配置，估算单个Http请求中可能会并行进行的Redis调用次数，例如：Tomcat中的Connector内的maxConnections配置为150，每个Http请求可能会并行执行2个Redis请
端”方式公网访问单机、主备、读写分离、Proxy集群、Cluster集群单节点。 Cluster集群由于cluster nodes地址转换关系，只能进行单节点访问，无法进行集群访问。 不建议在生产环境中使用公网访问的方式，对于因公网网络性能造成的客户端访问异常不计入SLA。 通过ELB访问DCS流程如下图。
有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。 根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。 所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Ke
方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。 解决方案 将
Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑关系和Slot对应信息
分布式缓存服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 部分接口仅在指定region支持，请以实际为准。 DCS服务持续增加新的功能，将不可避免对现有接口有所调整，比如增加响应参数。
er.listen()方法来监听更新消息。 当收到更新消息时，通过调用handle_update()方法来处理更新消息并更新本地数据。在游戏服务器中，通过调用publish_update()来发布更新消息，以及调用listen_updates()来监听更新消息。 示例代码 以下是
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