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“UDF名称”最多可添加10项,“名称”可自定义,“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后,服务器默认保留5分钟,5分钟内单击确定则完成UDF创建,超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示:本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中,
_Services_Client.tar”。本章节仅以集群ID为1进行介绍,请以实际集群ID为准。 以客户端安装用户登录将要安装客户端的服务器。 进入安装包所在目录,执行如下命令解压软件包。 cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf Fusion
_Services_Client.tar”。本章节仅以集群ID为1进行介绍,请以实际集群ID为准。 以客户端安装用户登录将要安装客户端的服务器。 进入安装包所在目录,执行如下命令解压软件包。 cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf Fusion
NameNode和DataNode之间的通信都是建立在TCP/IP的基础之上的。NameNode、DataNode、ZKFC和JournalNode能部署在运行Linux的服务器上。 图1 HA HDFS结构 图1中各模块的功能说明如表1所示。 表1 模块说明 名称 描述 NameNode 用于管理文件系统的命名空
生产者(Producer)将消息发布到Kafka主题(Topic)上,消费者(Consumer)订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题,Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区(Partition)。每个分区是一个有序、不可
序化的实现对沙箱的控制。高危操作,UDF拥有该权限后可以修改/关闭服务的SecurityManager。 exitVM:允许代码关闭整个虚拟机。 getClassLoader:允许代码访问类加载器以获得某个特定的类。 setContextClassLoader:允许代码为某线程设置上下文类加载器。
nProvider, simpleJdbcMapper).withTableName("GOAL").withQueryTimeoutSecs(30); WordSpout wordSpout = new WordSpout();TopologyBuilder builder
开启 用户名 默认为“root/admin”,root用于远程登录ECS机器,admin用于登录集群管理页面。 root/admin 密码 设置root用户和admin用户密码。 设置密码登录集群管理页面及ECS节点用户的密码,例如:Test!@12345。 确认密码 - 再次输入设置用户密码
r规格任务。 节点规格升级过程需要时间,升级成功后集群状态更新为“运行中”,请您耐心等待。 升级过程中集群会自动关闭升级的虚拟机,升级完成后自动开启该虚拟机 。 因用户对组件使用需求不同,节点规格升级成功后不会自动更新组件内存配置,用户可根据实际使用情况自行调整各组件内存配置。
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”,“委托”选择“现有委托”,并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如,配置如下图所示,不同版本集群可能存在差异,具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后,在“现有集群
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults
节点组对应的节点类型,可参考MRS集群节点类型说明。 单击节点组名称前方的,显示该节点组包含的节点,单击节点名称,使用创建集群时配置的密码或者密钥对远程登录弹性云服务器。节点参数说明请参见查看MRS集群组件监控指标。 节点数 对应节点组中包含的节点数量。 付费类型 显示购买集群时的付费类型,包含“按需计费”和“包年/包月”。
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户