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SQL JSON函数 功能描述 JSON函数用于解析JSON对象或JSON数组，并从中提取值。 语法格式 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') JSON函数语句 表1 JSON函数语句 语句 说明 示例 返回值类型 json_extract
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER
使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理？ 如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高（例如运行速度变慢/程序崩溃）的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。
使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？ 日志轮转也叫日志切割或日志绕接，通俗来讲是对日志文件的大小进行控制。 软件系统通常会长时间的不停机运行，这样会产生很多信息记录到不同的日志中。随着时间的推移，日志的容量自然会越来越大，而硬盘的空间是有限的，就需要对日志文件的大小进行控制。
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(
设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。
AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系？ 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM1.0）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监测您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发
获取组织成员日志组日志流 功能介绍 只能由管理员或者委托管理员调用，获取组织成员日志组日志流 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/lts/{member_account_id}/all-streams 表1 路径参数 参数 是否必选
创建告警行动规则 LTS提供告警行动规则定制功能，您可以通过创建告警行动规则关联SMN主题与消息模板，创建消息模板时，自定义通知消息配置。 前提条件 已创建一个主题。详细操作请参考创建主题。 已设置主题策略。详细操作请参考设置主题策略。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（
保存LTS快速查询日志条件 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句，通过保存的快速查询语句，可实现对日志的快速执行查询和分析操作。 保存LTS快速查询日志条件 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。
特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。
日期和时间函数 本文介绍日期、时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。管道符特性处理的日期和时间为timestamp类型，返回值格式表现为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS TimeZone。 函数列表 表1 日期和时间函数 函数 描述 current_timestamp函数
电话号码函数 本文介绍电话号码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 电话号码函数 函数 描述 mobile_carrier函数 分析电话号码所属的运营商。 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。 mobile_province函数 分析电话号码所属的省份。
SQL查询样例 本章以ELB日志为例进行介绍，对LTS中的ELB原始日志进行查询，具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志组和日志流名称，进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志，在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”。
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content
保存LTS快速查询日志条件 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句。 创建快速查询 在云日志服务控制台，单击“日志管理”。 在日志组列表中，单击日志组名称前对应的按钮。 在日志流列表中，单击日志流名称，进入日志详情页面。 在“统计图表”页签，单击，输入“
使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 虚拟私有云VPC提供流日志功能，可以帮您采集指定VPC内网络实例的流量信息，包括入方向和出方向的流量。创建流日志后，您可以在配置的日志组中查看流日志记录。更多VPC流信息请参考VPC流日志概述。 在虚拟私有云VPC控制台上创建VPC流日
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
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