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流,您可以通过预置的工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择文字识别套件 根据您的实际使用需求选择文字识别套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
页面下方显示训练详情。 图5 训练详情 单击右下角的“下一步”。 进入“模型评估”步骤。 步骤5:评估模型 在“应用开发>模型评估”页面,可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估。 模型评估 图6 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。
“字段类型”指待识别文字的内容,您可以在默认字段类型中选择,当前可选择的默认字段类型包括“姓名”、“数字”、“常规”、“电话号码”、“地址”、“金额”、“长数字”、“长字段”,每个识别区可选择多个字段类型。 如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”,创建新字段类型。
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别套件
首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用户对某商品评论的分类标签,可以设计为“positive”和“negative”两类标签,也可以设计为“positive”、“neutral”、“negative”等多类标签。
首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用户对某商品评论的分类标签,可以设计为“positive”和“negative”两类标签,也可以设计为“positive”、“neutral”、“negative”等多类标签。
部署服务 模型准备完成后,您可以在“服务部署”步骤,快速创建技能,并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能,进一步调试技能。 前提条件 已在ModelArts Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能,并评估模型,详情请见评估模型。
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发车牌检测的专属应用,此应用用于在特定场景下检测车牌类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发第二相面积含量测定的专属应用,此应用用于测定第二相面积含量,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用,并评估模型,详情请见部署服务。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发识别云状类型的专属应用,此应用用于识别云状的类型,进而用于气象预测工作,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
管理数据集版本 数据标注完成后,您可以发布成多个版本对数据集进行管理。针对已发布生产的数据集版本,您可以通过查看数据集演进过程、设置当前版本、删除版本等操作,对数据集进行管理。数据集版本的相关说明,请参见关于数据集版本。 发布为新版本的说明,请参见发布数据集。 进入数据集版本管理页面
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发检测热轧钢板表面缺陷的专属应用,此应用用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发属于自己的零售商品分类应用,此应用用于识别自己所上传的商品图片,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
首先需要考虑好商品标签,即希望识别出商品的一种结果。例如识别蛋糕店蛋糕的种类,则可以以“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake”等分别作为一个蛋糕的种类。零售商品识别工作流可以识别出单张图片中的多个商品。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发通用图像分类的专属应用,此应用用于识别输入图像的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部
选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于刹车盘识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 刹车盘识别工作流支持将服务
选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“
选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于无监督车牌检测工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发识别刹车盘类型的专属应用,此应用用于识别刹车盘的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。