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管理脱敏算法 为了方便对数据进行脱敏，在创建脱敏策略前，需要您准备好脱敏算法。当前系统已内置20+脱敏算法，如果内置算法可以满足您的需求，您需要提前配置对应算法参数；否则，您可以新建脱敏算法。 本章主要介绍内置脱敏算法，和如何新建脱敏算法。 约束与限制 新建随机脱敏或字符替换类型的脱敏算法
补数据监控”，进入补数据的任务监控页面。 用户可以在图1的页面中，查看补数据的任务状态、业务日期、并行周期数、补数据作业名称、创建人、创建时间以及停止运行中的任务。系统支持按补数据名称、创建人、日期和状态进行筛选。 图1 补数据监控主页 在图1的页面中，单击补数据名称，进入图2的页面。在此页面，用户可以查看补数据的
操作者只能看到自己操作的下载记录，工作空间的管理员可以看到当前空间的所有下载记录。 通过下载中心，对SQL脚本执行的结果进行统一管理。对下载的结果可以进行查看和删除，对转储的结果可以进行查看、下载和删除。 图1 下载中心 配置默认的OBS路径地址 工作空间的管理员可以配置当前工作空间的默认OBS转储路径。
JavaScript 操作场景 使用JavaScript语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考API调用示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本、搭建Node.js开发环境为例介绍。 准备环境 已获取API的域名
补数据的作业实例都是成功的，为什么补数据任务失败了？ 问题描述 补数据的作业实例成功，补数据任务失败了。 解决方案 补数据任务包含了其他工作空间的作业，可以在别的工作空间查看同名补数据任务的作业实例执行（失败）情况。 父主题： 数据开发
管理中心操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据连接 dataWarehouse createDataWarehouse
数据开发操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建作业 job createJob(api)
数据目录操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 添加数据掩码 datamask createDataMask
数据质量操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建目录 Category createCategory
等信息。在节点监控页签，可以查看实时作业的运行日志。 同时，您可以查看当前作业版本、作业运行状态、启动、重跑、作业开发、是否显示指标监控、设置作业刷新频率等。 实时作业监控：禁用节点后恢复 您可以对实时作业中某个节点配置“禁用”后恢复运行，恢复运行时可以重新选择运行位置。 参考访问DataArts
查看CDM监控指标 操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击使用EL表达式编辑。 表2 高级参数 参数 是否必选
Oracle到DWS参数调优 源端优化 Oracle抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置，且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮，添加高级属性。 图1 添加高级属性 表1 DWS写入优化参数 参数名 类型 默认值 说明 写入模式 enum
如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情请参考如下操作指导： 统计数据表行数 统计数据库大小 统计数据表行数 对于不同类型的数据源，DataArts
是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 您可以在“作业监控 > 实时集成作业监控”页面查看实时处理作业的运行状态、运行时间、运行耗时等信息，以及进行如表1所示的操作。
在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作
h:mm:ssZ。 name String 实例名称。 id String 实例ID。 flavor flavor object 节点的虚拟机规格，请参见flavor参数说明。 datastore Datastore object 集群信息，请参见datastore参数说明。 dbuser
在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作
定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则，来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规
进入相应页面后，单击“新建”，并在弹出窗口中设置各字段的值。 图5 填写数值 完成后单击“确定”。或者您也可以单击“确定并继续”继续添加更多码表记录。 导入码表 通过导入码表，可以导入新的码表，也可以往已有的码表中批量导入码表记录。如果码表记录比较多，建议采用导入方式。 在数据架构控制台，单击左侧的“码表管理”，进入码表管理页面。
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