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--hive-drop-import-delims 在导入数据到hive时，去掉\r\n等字符 --map-column-hive 生成hive表时可以更改字段的数据类型 --hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home
security.authentication”为“kerberos”。 解决办法 属于用户使用不当。对于本业务应用来说，若要解决此问题，可以参考如下几种办法： 方法1： 直接参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，将core-site.xml配置文件放在classpath路径下。
是B中的所需字段没有更新，在该关联中仅用到了B表的B1和B2字段，对于B表，每个记录更新只更新B3字段，B1和B2不更新，因此当B表更新，可以忽略更新后的数据。 select A.A1,B.B1,B.B2 from A join B on A.P1=B.P1 为解决如上问题可通
log”、“runcpserver.log”和“hue-audits.log”大小超过5MB的时候，会自动压缩。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Hue日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 access.log 访问日志。 error.log 错误日志。 gsdb_check
务的用户名。 kinit exampleUser 普通模式，执行5。 配置Hue。 Spark2x环境配置（如果不涉及spark2x任务，可以跳过此步骤）： hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozi
打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图11 Import Project（Quick
打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图11 Import Project（Quick
打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图12 Import Project（Quick
94237/java ... 执行如下命令，查看占用大量端口的进程。 ps -ef |grep PID PID为8查询出所属端口的进程号。 可以执行如下命令，收集系统所有进程信息，查看占用大量端口的进程。 ps -ef > $BIGDATA_HOME/tmp/ps_result.txt
登录故障节点所在主机，执行以下命令切换root用户。 sudo su - root 执行ping Flume Sink配置的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。 是，执行3。 否，执行2.d。 联系网络管理员恢复网络。 等待一段时间后，在告警列表中，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，
例如，每天将数据加载到CarbonData，start_time是每次加载的增量。对于这种情况，建议将start_time列放在sort_columns的最后，因为总是递增的值可以始终使用最小/最大索引。创建表命令如下： create table carbondata_table( Dime_1 String
[root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1
“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 Flume日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /flume/flumeServer.log
--hive-drop-import-delims 在导入数据到Hive时，去掉\r\n等字符 --map-column-hive 生成Hive表时可以更改字段的数据类型 --hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home
解压认证凭据文件得到“krb5.conf”，并使用WinSCP将此配置文件上传到集群外节点的“/etc”目录，执行以下命令设置权限使其他用户可以访问，例如“604”： chmod 604 /etc/krb5.conf 以root用户继续在连接会话中执行以下命令为“人机”用户添加对应
“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 Flume日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /flume/flumeServer.log
登录beeline客户端后，执行“set hivevar:batchid=xxxx” 使用说明： 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号，通过该批次号，可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号，该特性功能不会启用。“xxxx”的值是执行任务时指定的，如下所示，“xxxx”值为“012345678901”：
0MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>.[编号].gz”。默认最多保留最近的10个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 ClickHouse日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /var/log/Bigdata/
[root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1
务的用户名。 kinit exampleUser 普通模式，执行5。 配置Hue。 spark2x环境配置（如果不涉及spark2x任务，可以跳过此步骤）： hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozi
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