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分隔符 delimiter_name 参数说明：保存一个delimiter分隔符名称。 gsql客户端识别到分隔符的时候，会立即将输入的一条或多条SQL语句发送到服务端执行。该用法可以用在输入语句较多，并且语句中存在分号时，指定一个特殊的符号作为结束符。 参数类型：字符串 参数单位：无
CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
DROP DATABASE 功能描述 删除一个数据库。 注意事项 只有数据库所有者或者被授予了数据库DROP权限的用户有权限执行DROP DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。 不能对系统默认安装的三个数据库（POSTGRES、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执
DROP DATABASE 功能描述 删除一个数据库。 注意事项 只有数据库所有者或者被授予了数据库DROP权限的用户有权限执行DROP DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。 不能对系统默认安装的三个数据库（POSTGRES、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执
设置GaussDB表级自动备份策略 操作场景 创建GaussDB实例时，系统默认不会开启自动表级备份策略。实例创建成功后，您可根据业务需要设置表级自动备份策略。GaussDB按照用户设置的自动表级备份策略对数据库指定表进行备份。 备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上，以保证用户
GaussDB的备份是如何收费的 云数据库GaussDB的备份文件都存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，GaussDB提供了和实例磁盘大小相同的部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，
GS_STATISTIC_EXT_HISTORY GS_STATISTIC_EXT_HISTORY是多列历史统计信息管理表，存储有关该数据库中表的历史扩展统计数据，包括多列统计数据和表达式统计数据（后续支持）。收集哪些扩展统计数据是由用户指定的。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。
SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景
详解 如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例： 1
PG_CONSTRAINT PG_CONSTRAINT系统表存储表上的检查约束、主键和唯一约束。 表1 PG_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 conname name 约束名称（不一定是唯一的）。 connamespace
PG_STATISTIC_EXT PG_STATISTIC_EXT系统表存储有关该数据库中表的扩展统计数据，包括多列统计数据和表达式统计数据（后续支持）。由用户指定收集哪些扩展统计数据。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。 表1 PG_STATISTIC_EXT字段 名称 类型
SUMMARY_STATEMENT 获得各数据库主节点的执行语句（归一化SQL）的全量信息（包含数据库节点）。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE
PG_STATISTIC_EXT PG_STATISTIC_EXT系统表存储有关该数据库中表的扩展统计数据，包括多列统计数据和表达式统计数据（后续支持）。由用户指定收集哪些扩展统计数据。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。 表1 PG_STATISTIC_EXT字段 名称 类型
GS_STATISTIC_EXT_HISTORY GS_STATISTIC_EXT_HISTORY是多列历史统计信息管理表，存储有关该数据库中表的历史扩展统计数据，包括多列统计数据和表达式统计数据（后续支持）。该表在分布式下可见不可用。 表1 GS_STATISTIC_EXT_HISTORY字段
密态等值查询概述 随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态
SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged
SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged
SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged
SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景
SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged
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