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/logs/url?Content-Type=text/plain 响应示例 状态码： 200 ok { "obs_url" : "http://10.155.101.248:20000/cnnorth4-test/xk/00chess_test/test11/logs/mo
将模型部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
Notebook提示磁盘空间已满 Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx Notebook中已安装对应库，仍报错import numba ModuleNotFoundError:
/home/ma-user/sdwebui RUN cd /home/ma-user/sdwebui && git config --global http.sslVerify false && git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
# Download COCO images wget http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip && unzip train2014.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/val2014
Arts上的训练。 创建算法时，您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数和训练输出路径参数。这四种输入搭建了用户代码和ModelArts Standard后台交互的桥梁。 代码目录路径 您需要在OBS桶中指定代码目录，并将训练代码、依赖安装包或
/home/ma-user/sdwebui RUN cd /home/ma-user/sdwebui && git config --global http.sslVerify false && git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GPU编号。如果未进行添加配置则该编号对应的GPU不可用。 父主题： GPU相关问题
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) Step5 请求推理服务 另外启动一个terminal，使
M系列等基于ModelArts DevServer的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。训练后的模型可用于推理部署，搭建大模型问答助手。 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 主流开源大模型基于Sta
模型为从对象存储(OBS)导入的：此时对body的要求会在推理代码中体现，具体在推理代码的_preprocess方法中，该方法将输入的http body转换成模型期望的输入，具体的指导可以查看文档：模型推理代码编写说明。 模型从AI Gallery中获取的：请查看AI Gall
重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境 保存并共享虚拟环境 前提条件 创建一个Notebook，“资源类型”选择“专属资源池”，“存储配置”选择“SFS弹性文件服务器”，打开terminal。 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 创建新的conda虚拟环境。 # shell conda create --prefix
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal，使
举例如下（#开头为注释，非必需）： # HELP http_requests_total The total number of HTTP requests. # TYPE http_requests_total gauge html_http_requests_total{method="post"
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal，使
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal，使
IP，如上图的172.17.0.7 浏览器启动 浏览器启动时，需要使用宿主机IP，在浏览器中输入 http://${host_ip_address}:${port} ,例如：http://7.216.55.96:8585/ 参数说明： host_ip_address：为宿主机IP地址
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal，使
I引擎”。 “容器调用接口” 当“AI引擎”选择“Custom”时，才会显示该参数。 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号，缺省值是HTTPS和8080，端口和协议需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。 “健康检查” 用于指定模型的健康检查。使用Custom引擎时，会显示该参
具体计费可见消息通知服务价格详情。 按实际用量付费 发送短信通知费用构成：短信通知条数 发送电子邮件费用构成：电子邮件+外网下行流量 发送HTTP(S)费用构成：HTTP(S)+外网下行流量 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见各服务价格详情。 示例：使用公共资源池运行自
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