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说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
查询/apis/storage.k8s.io/v1版本的所有storage class 功能介绍 list or watch objects of kind StorageClass 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/storage.k8s.io/v1/storageclasses
Workloads的定义方式相同，是对Pod的服务化封装。一个无状态负载可以包含一个或多个Pod，每个Pod的角色相同，所以系统会自动为无状态负载的多个Pod分发请求。同一无状态负载的所有Pod共享存储卷。 在Pod这个章节介绍了Pod，Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，
如何设置实例（Pod）数？ 创建工作负载时 创建负载的时候直接设置实例（Pod）数量。 图1 设置工作负载实例数量 工作负载创建后 在负载详情页“伸缩”部分，选择手动伸缩，单击，调整实例数量。 图2 手动伸缩 图3 调整实例数 父主题： 容器工作负载类
在创建负载的时候设置为容器添加日志存储。 容器内日志路径：即日志存储挂载到容器内的挂载路径，需要保证应用程序的日志输出路径与该路径一致，这样日志才能写入到日志存储卷中。 请确保日志存储卷路径在当前容器内是不存在的，否则会把容器内这个路径下的内容清空。 目前只支持日志路径下的“.log”、“
本节指导用户通过Dockerfile定制一个简单的Web工作负载程序的容器镜像。 背景信息 如果使用官方的Nginx镜像来创建容器工作负载，在浏览器访问时则会看到默认的Nginx欢迎页面，本节以Nginx镜像为例，修改Nginx镜像的欢迎页面，定制一个新的镜像，将欢迎页面改为“Hello, CCI
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
应用场景 如果您了解容器引擎的使用，明白定制镜像时，一般使用Dockerfile来完成。Dockerfile是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建镜像的其中一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应该如何构建。 本章节将介绍Dockerfile文件的一些配置如何对应到云容器实例中去使用。
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
私有云服务的子网和vpc的映射关系，具体请参见Namespace和Network。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dryRun 否 String When present
Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的容器，但
查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
描述 name No String Name of the referent. 须知： 创建工作负载时，使用的镜像是容器镜像服务界面上的“我的镜像”页签中的镜像，那么该参数的值必须设置为“imagepull-secret”。 表24 SecretVolumeSource字段数据结构说明
客户如果需要在容器内获取POD的基础信息，可以通过kubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
命名空间是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离，使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。命名空间的一个重要的作用是充当一个虚拟的集群，用于多种工作用途，满足多用户的使用需求。 本章节将沿用创建用户并授权使用CCI中创建的IAM
查询MXJob 功能介绍 查询MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表165。 请求示例： 更改PyTorchJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，配额的详细信息请参见关于配额。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。
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