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qhkiG... 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 删除成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 标签管理
scaleCnt*ratioCnt的最大值支持到64 nmsTresh:过滤框使用的阈值,0<nmsTresh<=1 minSize:框的边长的最小值,所有小于此最小值的框将会被过滤掉 featStride:在生成默认框时,指定两个相邻的框延H或W的步长 baseSize:用来生成默认框用到的参数,表示框的基本大小
响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 请求成功 201 创建成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 设备管理
"v2" } ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 标签管理
Framework SDK适用于哪些设备? 模型转换时,如何确定输入张量形状? 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗? 在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘服务器上? 开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办? 如何使用多线程进行技能推理?
"count" : 1 } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 标签管理
参数 参数类型 描述 workspace_id String 工作空间id ma_workspace_id String 对应的Modelarts工作空间的id project_id String 项目ID name String 工作空间名称 description String
页面。 在技能详情页面,单击右上角的“下载模板”,技能模板将已压缩包的形式下载至您的本地。 压缩包为“.zip”格式。下载的压缩包中包含了此技能模板的算法模型和逻辑代码,有些技能模板可能不存在算法模型,此时压缩包中仅有逻辑代码文件。 图2 下载技能模板 收藏技能模板 图3 收藏技能模板
示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用,在使用前请确保各种输出端已连接并可用,若您的某种输出端条件不具备,请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除,再运行示例代码。输出模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2
重命名失败。 ACCESS_FILE_FAILED 文件不存在或无文件访问权限。 INVALID_BUF 无效的BUF。 COULDNT_RESOLVE_HOST 无法解析,查看网络是否通畅。 WRITE_ERROR 写错误,检查下载目录是否有写权限,空间是否足够。 TIMEOUT 请求超时。
String 订单ID,小型轻型设备激活时使用的订单 cpu_order_id 否 String 订单ID,大型设备使用CPU时激活的订单 npu_gpu_order_id 否 String 订单ID,大型设备使用GPU/NPU时激活的订单 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数
"asdasdasdas" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 设备管理
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目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“
41088af1" } } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 密钥管理
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获取 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置,取值范围为非负整数,默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量,取值范围1~100,默认为100 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“