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在基本信息页面找到“集群路由”，单击“修改”配置路由信息。 “IP地址”：填写LDAP服务器的子网。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网。“子网掩码”：填写LDAP服务器的子网掩码。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网掩码。 “更改类型”：选择“添加”。 单击“确定”完成配置。
如何查看Elasticsearch和OpenSearch集群的系统默认插件列表 云搜索服务的Elasticsearch和OpenSearch集群自带系统默认插件。可以通过控制台查看或在Kibana/OpenSearch Dashboards查询系统默认插件信息。 通过控制台查看 登录云搜索服务管理控制台。
配置Elasticsearch集群网络 配置Elasticsearch集群公网访问 配置Elasticsearch集群终端节点服务 配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
当Logstash集群和数据源的子网在同一个主网卡时，两者的网络互通，无需配置Logstash集群路由。 当Logstash集群和数据源的子网不在同一个主网卡时，需要配置Logstash集群路由，给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址（即源数据所在的服务器IP地址）的回程路由，以
32:9200”；当集群有多个节点时，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179.33:9200”。 登录即将接入集群的弹性云服务器ECS。 弹性云服务器的使用指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 将JSON数据文件上传至ECS。 例如，将如下数据保存为json格式的文件，上传到ECS。
本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7.6.2，则安装7
灵活性：Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力，可以灵活地处理各种数据同步需求。 实时性：Logstash可以实现数据的准实时同步，满足大多数业务场景的需求。 易用性：通过Logstash配置文件即可实现数据同步，操作简单，无需复杂的代码开发。 约束限制 Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 前提条件 已经准备好集群和自定义词库，且词库文件已上传至OBS桶。 集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。
max_result_window":"1000000" } “localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点，可以参考终端节点获取，接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如CSS部署的区域为“xxx”，在响应消息体中搜索“name”为“xxx”，其对应的“projects”下的“id”即为项目ID。 { "projects":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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