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源限制”和“每实例数路数限制”。 “资源限制” 设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。
装技能。 检查网络是否连通。命令行输入ping 8.8.8.8和ping 任意网站是否能ping通。 请检查OBS桶是否存储您所需要的技能。如果OBS桶中没有技能，请检查OBS桶是否存在权限设置，详情请见查看桶的信息。 可去掉桶的权限，或重新创建一个没有限制权限的OBS桶，重新安装技能。创建桶的操作请见创建桶。
技能开发权限 表1 技能开发管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建模型转换作业 PUT hilens:model:convertModel - 发布已开发的技能到技能市场 PUT hilens:project:publishProject obs:object:GetObject
设置打印日志的级别 设置日志级别。 接口调用 void hilens::SetLogLevel(LogLevel level) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 level 日志级别。可选Trace、Debug、Info、Warning、Error、Fatal。 enum hilens::LogLevel
项目ID，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置, 默认值 0 skill_name 否 String 技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线
HiLens Kit设备的技能和可应用于海思35XX系列芯片设备的技能。平台不仅支持使用技能模板快速开发技能，便捷高效；还支持自行开发模型和逻辑代码，可以满足您更丰富的场景。 运行在海思35XX系列芯片的技能对内存和性能的要求比较高，针对适用于此类设备的技能需要对模型进行优化后才
hilens:device:getDeviceList - 获取设备下已安装的技能列表 GET hilens:device:getDeviceSkillList - 卸载设备上指定技能 DELETE hilens:skill:uninstallSkill - 更新设备上指定技能的技能配置信息 PUT hilens:s
设置打印日志的级别 设置打印日志的级别，默认只打印Info及以上级别的日志。日志级别：Trace -> Debug ->Info -> Warning -> Error -> Fatal 接口调用 hilens.set_log_level(level) 参数说明 表1 参数说明 参数名称
华为HiLens平台目前主要支持基于昇腾D310设备、Atlas 800、IVS1800/3800和海思Hi35XX系列芯片的设备。 针对基于昇腾D310的设备，平台目前支持HiLens Kit、Atlas 500智能小站的注册、管理和注销。HiLens Kit注册方式请见注册HiLens Kit，Atlas
项目ID，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量, 最大 100，默认值 10 offset 否 Integer 查询的起始位置, 默认值 0 skill_name 否 String 技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线
仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载技能。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据，请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中，进入“技能管理”界面，选择指定的技能，单击“操作”列的“卸载”。 图1 卸载技能 在弹出的对话框中，确认要卸载的技能信息，单击“确定”完成卸载操作。
om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“
预处理模块简介 hilens::Preprocessor类 硬件加速的预处理器 #include <media_process.h> 析构函数 ~Preprocessor() virtual hilens::Preprocessor::~Preprocessor() 父主题： 预处理
自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2,1280) frame = cap.read() # 转换图片的颜色格式，YUV转BGR需要通过opencv完成 image_bgr = cv2
数，并进行设备和AI算法的管理和状态监控。在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成，初步判断为疲劳检测后，将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。 方案价值： 端云协同：一次联网部
hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()
hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture() 父主题：
单击“技能消息”页签右上侧的“返回技能消息”，配置技能当前主题的信息接收人。 图3 返回技能消息 在订阅列表右侧单击，弹出“消息接收对象”对话框。 图4 消息接收对象 根据如下情况编辑当前主题的消息接收对象。 若添加新的接收对象 单击“添加消息接收对象”，在弹出的文本框中输入接收人的信息，详细参数解释请参见表1。确认信息后单击。
计算文件的md5值 计算一个文件的md5值。 接口调用 std::string hilens::MD5ofFile(const std::string & filepath) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 file 文件路径。 返回值 字符串，文件的MD5值。如果读取文件失败，则返回空字符串。
ent固件版本。 开发技能时，逻辑代码的存储方式有两种：“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。 如果您的代码结构比较复杂，推荐用本地IDE开发完成后，使用OBS上传代码zip或tar.gz包的方式，上传操作可参见OBS快速入门。上
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