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分布式消息服务Kafka版接入LTS 支持分布式消息服务Kafka日志接入LTS。重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，由LTS提供查询功能。
获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID 获取账号ID和项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id）和项目ID，获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面查看账号ID和项目ID。 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。
API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID和日志流ID。 使用说明 当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
全局操作函数 否 默认的全局操作函数或其组合。没有条件满足时执行该操作。 返回结果 返回加工处理后的日志。 函数示例 如果content字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为Number。如果data字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为PRO。 测试数据
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）可以记录LTS相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 开通了云审计服务后，系统开始记录LTS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 开通云审计服务 云审计服务的开通请参见开通云审计服务。 开通云审计服务后，如果需要查看
删除字符串中指定的字符。 函数格式 str_strip(value, chars) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。
支持数字或字符串数据。 同比数据 选择待对比的字段，在图表中显示该字段对应的值。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 格式化 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号，取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位 单位字号 显示值单位的字号，取值范围为12px~50px。
加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_table_map
消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。默认内置消息模板分别为关键词模板、keywords_template、sql模板和sql_template。不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用内置的消息模板。使
API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID和日志流ID。 使用说明 当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
快速查询语句，搜索日志时需要重复使用的关键字，例如“error*”。 单击“确定”，完成快速查询条件的创建。在左侧导航栏的快速查询页签，即可查看到保存成功的语句。 单击快速查询语句的名称，查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。
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回拆分后的子串集合。 split(x, delimeter,[limit]) x：参数值为varchar类型。 delimeter：分隔符。 limit：限制字符串拆分的个数，大于0的整数。 split_part split_part函数通过指定的分隔符拆分字符串，并返回指定索引的内容。
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下：
用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后，无法上报日志，且无法创建日志组和日志流等功能。 避免和处理欠费 减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间，专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有：
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