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cloudtable.com</value> </property> 其中：value中的值为ZooKeeper集群的域名。登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址”。 父主题： 样例代码说明
ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序，它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问，它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 HBase需要支持多语言访问HBase的能力。 使用限制 Thrift
冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低
以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全
用户需要更多的计算资源或存储资源满足业务需要时，可以在管理控制台进行扩容操作，对已经创建的集群增加节点数（节点扩容）或对集群的节点增加磁盘容量（纵向扩容）。Doris可以很方便地对节点FE、BE进行节点扩容。一般情况下，可以通过将FE扩展至3个以上实现FE的高可用，且FE节点的扩容过程
功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2：插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3：查询插入的数据。 请参见查询插入数据。
本文介绍了CloudTable服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
因为创建的是安全集群，用非安全命令连接，所以会报错。 处理方法 方法一：创建ClickHouse安全集群后，使用SSH工具连接，详情请参见使用客户端访问集群章节。 方法二：如果使用HTTPS连接，请参见ClickHouse安全通道>HTTPS连接步骤。 方法三：在集群的详情页面打
、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项 注[1] 可以设置列族的压缩方式，代码片段如下： //设置编码算法，HBase提供了DIFF，FAST_DIFF，PREFIX和PREFIX_TREE四种编码算法 hcd
下载样例代码，然后参考准备开发环境章节准备开发环境。 如果您不准备使用样例代码的工程，需要将下载的样例代码中“cloudtable-example\lib”目录下的jar包拷贝到您的项目中，并在项目工程中将这些Jar包添加到依赖路径中。 数据表复制样例代码 用户可以根据实际的业务需求基于HBase API开发应用程序
故障RegionServer个数怎么判断? 故障的RegionServer个数是统计测量对象所在集群中存在故障的RegionServer实例数。 父主题： 通用类
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
cloudtable.com</value> </property> 其中：value中的值为ZooKeeper集群的域名。登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击“集群管理”，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。 父主题： 样例代码说明
根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2：数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3：插入数据。 请参见插入数据。 步骤4：查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。
单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面，在集群购买页面选择ClickHouse数据库引擎并开启冷热分离特性，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建ClickHouse集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详情页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。
查询数据 功能介绍 查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据； 查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物
单击“Finish”，完成导出Jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。
令中自定义的名称。通过这个label，用户可以查看对应导入任务的执行情况。 label的另一个作用，是防止用户重复导入相同的数据。强烈推荐用户同一批次数据使用相同的 label。这样同一批次数据的重复请求只会被接受一次，保证了At-Most-Once。当label对应的导入作业状
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