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启用SSL认证后,Kafka会将Kafka Broker连接地址视做域名不断进行解析,导致性能消耗。建议修改CDM集群对应的ECS主机(通过集群IP查找对应的ECS主机)中的“/etc/hosts”文件,为其添加Broker连接地址的自映射,以便客户端能够快速解析实例的Broker。例如Kafka
ttp是80。 443 OBS桶类型 用户下拉选择即可,一般选择为“对象存储”。 对象存储 访问标识(AK) AK和SK分别为登录OBS服务器的访问标识与密钥。 您需要先创建当前账号的访问密钥,并获得对应的AK和SK。 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。
jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。 已参见FTP/SFTP连接参数说明创建SFTP连接并将对应的驱动上传至线下文件服务器(可选)。 如何获取驱动 不同类型的关系数据库,需要适配不同类型的驱动。注意,上传的驱动版本不必与待连接的数据库版本相匹配,直接参考表1获取建议版本的JDK8
SDK使用前准备 下载SDK,并导入对应SDK到本地开发工具。 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版 > SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK,下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验
Client算子返回值教程。 当由于网络限制,Rest Client某些API无法调通时,可以尝试使用Shell脚本进行API调用。您需要拥有弹性云服务器ECS,并确保ECS主机和待调用的API之间网络可通,然后在DataArts Studio创建主机连接,通过Shell脚本使用CURL命令进行API调用。
server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig.username 是 String 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 linkConfig.password
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
执行Python脚本报错:Agent need to be updated? 问题原因 创建的主机连接的CDM集群版本可能有点低。 解决方案 创建的主机连接需要使用2.8.6版本及以上的CDM集群。 父主题: 数据开发
Single:表示单机部署。 Cluster:表示集群部署。 Proxy:表示通过代理部署。 Single Redis服务器列表 Redis服务器地址列表,输入格式为“数据库服务器域名或IP地址:端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 密码
查看API访问日志 操作场景 支持专享版用户API调用日志的查询,包括请求路径,请求参数,请求响应结果等。 当前数据服务日志仅支持专享版。 配置云日志基础服务 为了能够在云日志服务上面看到数据服务API的日志,需要配置云日志服务。关于云日志服务的详细配置和操作方法,请参见《云日志服务用户指南》。
HTTP请求方式,表示请求什么类型的操作,包含GET、POST等,遵循resultful风格。 GET:请求服务器返回指定资源,推荐使用GET请求。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。POST请求当前不支持body体,而是直接透传。 描述 对API进行简要描述。 标签
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
Studio数据连接 。 存在正在运行的CDM集群,详情请参见创建CDM集群。 DataArts Studio实例中已经包含一个CDM集群(试用版除外),如果该集群已经满足需求,您无需再购买数据集成增量包,可以跳过这部分内容。如果您需要再创建新的CDM集群,请参考购买批量数据迁移增量包,完成购买数据集成增量包的操作。
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS
步骤1:数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio,请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例(DataArts Studio企业版)、创建工作空间等一系列
步骤4:服务退订 本开发场景中,DataArts Studio、OBS和DWS服务均会产生相关费用。在使用过程中,如果您额外进行了通知配置,可能还会产生以下相关服务的费用: SMN服务:如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启了消息通知功能,则会产生消息通知服务费用,收费标准请参见SMN价格详情。
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程,旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据,选择MRS Hive作为数据湖底座,使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标:
步骤1:流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例,统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研,数据治理业务流程设计如图1所示,后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析,可以提炼出数据治理流程的实现框架,支撑具体数据治理实施流程的设计。
步骤2:数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio,请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例(DataArts Studio企业版)、创建工作空间等一系列
步骤6:数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开