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使用漏洞扫描服务定时扫描云上各资源漏洞 数据安全 数据安全中心实现数据全生命周期安全 存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务 使用云备份归档服务防关键数据丢失 安全运营 使用安全云脑鸟瞰整个云上安全 使用云日志、云审计、配置审计、云监控等服务管理云上资源 使用威胁检测服务检
Readiness Review):对于您云上业务是否在产品环境有问题的审查,以确定产品/应用已做好产品发布准备,在运维阶段是否有问题。 值得注意的是,由于云上应用迭代更新的特性,产品可用度评审不应该只是在产品刚上线时进行审查,而以后则置之不理。由于您的云上应用不断更新,这个流程应该定期/或
概念表 概念 解释 机密性 确保只有授权的用户可以访问系统中的敏感信息,防止未经授权的访问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现,包括对数据进行加密和解密的过程,确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。 完整性 确保数据在传输和存储过程中不被篡改,保持数据的完整性,防止数据被恶意篡
SEC02-04 一体化身份管理 在公司范围内构建统一的身份管理系统,统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统,集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦,统一身份管理
流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系,否则即使用再好的成本优化工具,也无法将成本优化落到实处。 流程上,需要把成本管理作为各个上云流程中必备的一环; 组织上,需要投入适当的时间,资源和人力用于建立云财务管理的能力。 例如,在云账号申请和云资源申请的时候,就需要建立完善
Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群,支持运行Docker容器。借助云容器引擎,可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
场景,提供变更管理、批量运维等核心特性,实现在安全合规的前提下,提升用户运维能力成熟度和云上运维效率。COC产品介绍: 统一资源管理 应用管理:提供应用和资源关联关系建模能力,满足用户云上资源的集中式管理要求,降低管理成本。 资源管理:同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例,构筑资源运维能力底座。
按照以上评估,每年应用系统不可用的时长是240分钟,满足可用设计目标要求。 信息管理类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以CCE为例),通过ELB负载均衡;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用GaussDB提供更高性能与可靠性;基于
场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二:基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取
场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二:基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取
按照以上评估,每年应用系统不可用的时长是4分钟,满足可用设计目标要求。 金融类应用典型架构为三层架构:前端Web集群+后台应用集群+后端数据库集群,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以CCE为例),后端数据库通常采用RDS for MySQL提供更高性能与可靠性;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案
应用运维管理(AOM2.0) 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM)是云上应用的一站式立体化运维管理平台,融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源,提供应用资源统一管理、一站式可观测性分
通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有: APM 工具:可用使用云上APM 工具或者开源的APM工具和分析性能数据(指标、日志、调研链) 使用基于日志调用链框架:这些框架具备日志生成、日志格式化、日志上下文关联分析登能力。
配合自动回退以降低部署差错导致业务中断的风险。 金丝雀部署(灰度发布)是将少量客户引导到新版本的做法,通常在单个服务实例(Canary)上运行;当检查到任何行为更改或错误时,可以将Canary中的流量删除,并将用户发回到以前的版本。如果部署成功,则可以继续以期望的速度进行部署,
COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 风险等级 高 关键策略 云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式,不同的计费模式有着不同的适用场景。企业或者组织需要根据自己的需要,了解不同计费模式的特点,合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率,实现成本节省。
MTTR 的逻辑中,当业务发生故障,从故障发现、到故障定级和影响面分析、再到故障定界定位和故障恢复,几乎全部依赖人工处理。要想缩短时间,本质上是监控即发现、监控即定级、监控系统定界、定界即恢复——如果能达成这样的设计就能够形成 MTTR 的最短路径。 父主题: OPS06 可观测性体系
一样,当您引流更多流量转移到绿色实例时,引流是渐进的。完成转出后,更新实例将变为蓝色实例,绿色实例已准备好进行下一次部署。这两个实例在逻辑上彼此分离,以防止发生故障。 风险等级 高 关键策略 选择这两种模型时,部署的每个阶段之间的时间应该足够长,以便能够监控工作负载的运行状况指标
零信任不根据网络空间位置决定可信度,其重心在于保护资源,而不是网段。与传统安全理念对比,它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源(如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链)都需要进行持续身份验证和信任评估,从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性
发生了故障。这种概念也称为表决。比较可以在系统的任何层次上进行,包括在一条内存总线上的cycle by cycle的比较,到最终发送到网络上结果的比较。 时间检测:时间检测是故障检测的一种简单形式。如果一个事件预期应在某个时间段内发生,而却没有在该时间段发生,就检测到了一个故障。
后进行过载控制保护,使得整个系统的处理能力最大化。 及早控制:系统过载时,应尽可能在业务流程处理前端或业务处理较早的处理模块或底层协议层次上控制业务接入,避免中间控制带来不必要的性能消耗。 优先级保障:系统过载时保证高优先级的业务能够优先获得资源,优先得到处理,从而保证社会效益最大化。