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使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业，提交作业之前，首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前，需要提前配置好Oozie客户端，并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录，具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
Tables、Catalog Tables、Snapshots，如图3所示。 图3 Tables基本信息 Tasks页面显示了运行在HBase上的任务信息，包括开始时间，状态等信息，如图4所示。 图4 Tasks基本信息 在HBase的Web UI页面中，Table Details页
发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python in worker has different
发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python in worker has different
解决YARN开源原生界面作业占用队列资源百分比不显示问题 解决YARN开源原生界面查看作业日志时显示不全的问题 解决Hive作业在HDFS上临时文件残留问题 解决开源Sqoop 1.4.7版本对接MRS Hive服务兼容性问题 解决Hive on MR查询Avro表失败问题 解决
高级配置 最大数量：一次性显示的最大日志条数，如果检索到的日志数量超过设定值，时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时：用于限制每个节点上的最大检索时间，超时后会中止搜索，已经搜索到的结果仍会显示。 单击“检索”开始搜索，结果包含字段如表2所示。 表2 检索结果 参数名 说明 时间
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况，推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
版本概述 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本，不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同，用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等，具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外，普通版集群还支持Pr
会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户如果需要在Spark-shell上使用CarbonData，需通过如下方式创建CarbonData Table，加载数据到CarbonData
procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例，需有与集群环境网络相通的ECS，详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“true”，开启调用Phoenix样例程序接口。
无大量的读写操作等)，建议此参数依据集群的规格进行调整，若实际规格（实际平均每个regonserver上region的个数）大于默认规格（默认平均每个regionserver上region的个数，即2000），则调整方案为（实际规格 / 默认规格）* 默认时间。 在服务端的“hbase-site
大量的读写操作等)，建议此参数依据集群的规格进行调整，如果实际规格（实际平均每个regonserver上region的个数）大于默认规格（默认平均每个regionserver上region的个数，即2000），则调整方案为（实际规格 / 默认规格）* 默认时间。 在服务端的“hbase-site
开发用户对应的密码。 密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 说明： 如果是在Manager上新建的用户，首次使用前需要修改初始密码。 clusterName default_cluster ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。
开发用户对应的密码。 密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 说明： 如果是在Manager上新建的用户，首次使用前需要修改初始密码。 clusterName default_cluster ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。
快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线，每个生产线
Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie ”，单击“oozie WebUI”后的超链接进入Oozie页面，在Oozie的WebUI上查看任务运行结果。 图1 任务运行结果 父主题： 使用Oozie客户端提交作业
ark作业。 图2 sparkPi作业 作业类型选择“SparkSubmit”。 作业名称为“sparkPi”。 执行程序路径配置为OBS上存放程序的地址。例如：obs://sparkpi/program/spark-examples_2.11-2.1.0.jar。 运行程序参数选择“--class”，值填写“org
Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie ”，单击“oozie WebUI”后的超链接进入Oozie页面，在Oozie的WebUI上查看任务运行结果。 图1 任务运行结果 父主题： 使用Oozie客户端提交作业
znode=/kafka/brokers/topics/test/partitions result=failure 在ZooKeeper各个实例节点上执行id -Gn kafka命令，发现有一个节点无法查询用户组信息。 [root @bdpsit3ap03 ~]# id -Gn kafka
不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进，在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零，单位：MB minMemory 内存自动调整下限，如果调整后的内存不大于该值，仍保持"yarn.app.mapreduce
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