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应用启动参数。 - GpuIpType 使用ip类型（公网ip：public，私网ip: private, 私网ip使用场景：专线， vpn） public Resolution 分辨率 1080p 具体信息获取方式如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。
查看是否存在威胁事件，如果存在则表示云端能够正常接收设备的威胁日志。 （可选）验证漏洞扫描服务是否正常。 使用漏洞扫描服务前，还需要进行VPN接口配置、资产信息录入等操作配置。详细操作步骤，请参见《漏洞扫描 部署指南》。 （可选）验证云日志审计服务是否正常。 使用云日志审计服务前
软/固件包及其版本号如何获取？ 软件升级包及其版本号需向设备厂家获取，固件升级包及其版本号需向模组厂家获取。 父主题： 软/固件升级（联通用户专用）
验证配置结果 用户终端接入SSID为“wlan-guest”的WLAN网络，在浏览器输入网络地址（认证通过后可以访问到的地址），查看页面可以成功跳转到第三方Portal认证页面，输入用户名、密码进行登录，登录成功后即可访问网络。 查看认证规则配置信息。 在主菜单中选择“准入管理 > 准入策略
第十六次正式发布。 增加软件SHA256校验码下载链接及校验描述，涉及章节： 软件准备、工具准备、安装bms-network-config软件包、安装Cloudbase-Init、安装bms-network-config软件包（可选）、镜像格式转换和如何对软件进行完整性校验？ 2023-02-22
漫游验收 背景信息 在租户现场的整个区域行走并持续打点，确认终端设备可以在AP之间正常使用漫游功能。 漫游测试 使用智能手机接入无线网络。 启动CloudCampus APP，单击首页底部的“工具”页签，在“业务测试”页面中选择“漫游体验”。 参数设置。 设置名称、间隔、SSID
RU设备的天线间距至少7m，距离运营商4G天线至少2m。 远离可能产生射频干扰的电子设备（比如：微波炉、其他AP或者天线等无线通讯设备）。 因为每两间客房由一台RU完成网络覆盖，所以RU设备需要安装在两间客房的中间位置。 父主题： 部署规划
RU设备的天线间距至少7m，距离运营商4G天线至少2m。 远离可能产生射频干扰的电子设备（比如：微波炉、其他AP或者天线等无线通讯设备）。 因为每两间客房由一台RU完成网络覆盖，所以RU设备需要安装在两间客房的中间位置。 父主题： 部署规划
导入License激活码 在主菜单中选择“系统 > 系统管理 > License管理”。 导入激活码或者授权ID，激活License。激活码或授权ID导入一个即可。 单击“导入激活码。” 如果有多个激活码，请用“回车键”分开每个激活码。 激活码不能超过10条。 单击“导入授权ID”。
创建标注任务 如果用户需要标注本地的图片或是语音类文件，则需要先创建标注任务。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据标注>图片/音频标注”。 在“任务管理”界面，单击“创建任务”。 目前支持两种标注类型：语音类和图片类。 在“创建任务”界面，配置信息，参数说明见表1。
附录 数据格式要求 文件格式基本要求 时序数据标注只支持读取csv文件。 文件编码格式只支持“UTF-8”格式。 文件大小建议不超过“20Mb”。 文件名称不能包含以下特殊字符，建议只使用“中文、字母、数字、下划线和中划线”命名： ? . " ' / < > & ^ * | %
新增作业（JupyterLab开发环境） 支持普通Python作业、PySpark作业，提供单机版容器在线调试开发能力。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面，单击“新增作业”。 配置信息，参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 说明
下载数据集到本地2.0 功能介绍 当数据集的前台的配置项optimizedDownloadFlag=“1”的时候，下载数据集到本地采用的是优化后的方案，即通过OBS的分享链接方式将数据集下载到本地。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/d
上传采集机采集数据分片 功能介绍 将采集到的数据分片上报到server端。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/sliceUploading 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port
查询样本量或者时域分析任务状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的样本量或时域分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型
样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。
添加已发布目录的可视权限 功能介绍 管理员在授权中心授权用户或者租户某个数据目录的权限。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/offline 参数说明 无。 请求 请求样例 [{ "datasetId": "1042477415055907963"
立即订阅数据集 当用户需要使用某个或多个数据集时，需要先订阅该数据集。本章介绍不需要审批人审批的订阅操作。 在以下情况下，需要执行本章节。 当用户订阅的密级为公开的数据集时。 当“Data Owner”角色的用户，订阅本租户下的密级为秘密及以上的数据集时。 当除了“Data Ow
数据集发布成功后显示在数据集详情中“数据信息>描述信息>时域覆盖”。 时间范围：显示为时间段。 指定特征自动生成：显示为该字段的最大和最小值。 类型选择 网络域 可选项。 作为数据集发布后查询的筛选条件，根据数据集的实际情况在下拉框中直接选择或是搜索选择。 数据集发布成功后，这些信息展示在首页条件筛选中。
配置资源授权（旧） 通过数据集授权的资源授权可以将密级等级为秘密、机密和绝密的数据集授权给租户或用户后，该租户或用户才可以浏览、申请订阅和下载该数据集，发布者所在租户下的用户可以浏览、订阅和下载该数据集，无需授权。 密级等级为外部公开的数据集不需要授权，租户或用户可以直接浏览、查询、订阅和下载该数据集。
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