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在线服务实例所在的虚拟私有云ID,服务自定义网络配置时返回。 subnet_network_id String 在线服务实例所在的子网的网络ID,服务自定义网络配置时返回。 security_group_id String 在线服务实例所在的安全组,服务自定义网络配置时返回。 status String
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
配置管理和审计等。 约束限制 仅适用于GPU资源监控。 前提条件 裸金属服务器需要安装driver、cuda、fabric-manager软件包。 步骤一:安装Docker 使用Docker官方脚本安装最新版Docker: curl https://get.docker.com |
的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8
Array of UserTag objects 资源标签,非特权池不能指定。 network 否 NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。 extendParams 否 Map<String,String> 自定义配置,比如设置节点dockerSize:"extendParams":
更加高效。在使用专属资源池之前,您需要先创建一个专属资源池,操作指导请参考创建Standard专属资源池。 配置“网络”时需要选择已打通VPC的网络。如果需要新建网络和打通VPC可以参考配置Standard专属资源池可访问公网。 “规格类型”和“节点数量”根据训练计划使用的资源选择。
功能一起使用。 SMN FullAccess 可选 VPC虚拟私有云 子账号在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选 SFS弹性文件服务 授予子账号使用SFS服务的权限,ModelArts的专
# nerdctl 工具查看 nerdctl --namespace k8s.io image list Step3 制作推理镜像 获取模型软件包,并上传到机器SFS Turbo的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6
vpc:networks:update vpc:networks:delete vpc:securityGroups:get ModelArts网络资源创建和删除、VPC网络打通。 SFS Turbo sfsturbo:shares:addShareNic sfsturbo:shares:deleteShareNic
的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8
本方案目前仅适用于企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Cluster。 本文档中的CCE集群版本选择v1
Gallery简介 使用指导 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery的AI应用 08 SDK ModelArts服务软件开发工具包(ModelArts SDK)是对ModelArts服务提供的REST API进行的Python封装,以简化用户的开发工作。 SDK文档
本方案目前仅适用于企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Cluster。 本文档中的CCE集群版本选择v1
from torch.optim.lr_scheduler import StepLR import shutil # 定义网络模型 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self)
from torch.optim.lr_scheduler import StepLR import shutil # 定义网络模型 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self)