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华为云提供的计算服务主要是ECS（Elastic Cloud Server）服务和CCE（Cloud Container Engine）服务，华为云提供了很多ECS的实例类型，如下表所示，以满足多样化的计算场景需求。关于上述ECS实例类型的详细信息，请查看实例类型。 表1 ECS实例类型 架构
大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。
型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境等）对云资源进行标识和分类，然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等，从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示，用户为每个云资源分配了两个标签，每个标签都包含自定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键
应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的，一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开，如下图： 图1 应用全景图示例 应用全景的调研方法由易到难分别是： 知识库：有些企业的知识库做的比较好，有现成的文档记录应用的全景图信息，此种场景可以直接获取，但需要注意，知识库中的文档信
署模式难以适应云环境的快速迭代需求，引入敏捷开发、DevOps等先进方法，可以提高开发效率，缩短交付周期，提高对市场变化的响应能力。 在平台和架构方面，Well-Architected Framework（WAF）提供了一套最佳实践和架构设计原则，帮助企业在云上构建高安全、高可用
下是一些在上云调研评估中常见的反模式。 没有选择正确的调研方法 调研开始阶段，直接发各种复杂的调研表格给企业，进行信息收集，容易造成信息提供方抵触，从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议：应采用科学的调研方法，遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路，比如，先从C
大数据应用部署架构设计，其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构设计时，企业可以参考TOGAF的架构设计方法论，可以关注其架构开发方法（ADM）、四个架构设计领域、最佳实践和工具，有助于设计出更加高效、灵活和可扩展的上云架构。
概述 安全防护三分在于技术，七分在于运营。安全运营是指在云计算环境中，通过持续监控、检测、响应和改进，确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程，而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来，共同保障业务系统的安全稳定
据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和
的迁移实施方法。 Jar类任务迁移 迁移Jar类任务需要深入了解源端任务的源代码和依赖库，重新编译代码以生成适用于云环境的可执行Jar文件，并进行充分的验证和调优。可以参考以下步骤进行： 图4 Jar类任务迁移流程 前提：Jar类任务调试依赖的数据已完成迁移，迁移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。
FinOps团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 FinOps教练 指导和培训团队成员理解和应用FinOps原则和最佳实践，不断学习云成本优化的新方法并进行推广。 协助制定和实施云成本管理策略，确保各部门在预算内高效使用云资源。 促进跨部门协作，推动成本优化和资源利用率提升。 在组织内部推广FinOps文化和理念。
负载的降低，APP业务POD自动减容，支持配套应用性能监控（AOM）实现告警策略自动触发扩容或减容； 若应用层使用ECS进行部署，则可通过华为云弹性伸缩服务AS，设置对应的伸缩策略，随业务实现水平扩缩容。 中间件层可扩展设计要点 消息中间件层：华为云DMS RabbitMQ专享版
增量数据同步及校验（6~40分钟） 目的端拉起（18~96分钟） 目的端拉起（18~96分钟） 时长（分钟） 缩短时长的方法 增量数据复制 时长（分钟） 缩短时长的方法 目的算业务拉起 时长（分钟） 缩短时长的方法 接入层流量入口关闭（网关/ELB） 1~5 1、通过API接口调用或脚本批量操作，减少操作时间
典型使用场景 成本管理 通过为每个云资源设置标签，可以实现精细化的成本追踪和管理，有效控制云成本，提高企业财务管理的有效性和便捷性。标签也是财务部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。这包括且不限于以下几个方面： 更精确的成本控制：合理
据的可用性和完整性。 自动故障恢复：设置自动化故障转移机制，在一个AZ发生故障时，自动将应用程序切换到其他可用的AZ上，以快速恢复服务，企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应
平台工程可以内置安全策略和合规性检查，确保应用和基础设施符合安全标准和法规要求。 促进创新: 平台工程为开发者提供了更灵活、更便捷的开发环境，鼓励他们尝试新技术和新方法，从而促进创新。 父主题： 平台工程
洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用
采用按需付费的运营支出（Opex）模式，企业可以根据实际使用情况灵活调整成本，减少了前期投入。 管理重点 企业的管理重点在于IT基础设施的维护、服务器的正常运行时间以及数据中心的物理安全。 企业的管理重点转向更高层次的操作，如应用程序的性能优化、数据管理和云安全。 敏捷性 硬件采购和部署
市场机会，创造新的收入来源。 资本支出转变为运营支出 传统模式（自建数据中心）下 IT 基础设施建设需要巨额资本支出（Capex），购买服务器、存储设备、网络设备等硬件，并承担维护和更新成本，这需要企业一次性投入大量资金。云服务则采用按需付费模式，将资本支出转化为运营支出（Ope
应用层先做读写分离改造，然后停止写服务，读不停 应用层修改代码，拆分读写服务 应用层服务没有读写分离的场景 复杂 大 中间件层/数据层直接回收写权限 中间件层/数据层设置业务账号只读，收回写权限 直接回收写权限，业务系统会报错，需要做相关轻微改造处理这些报错 简单 轻微改造 网关拦截 服务网关（Gateke
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