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提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理
配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例
如果在创建图谱时配置了知识融合，存在被融合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。
抽取，输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取
自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。
升级图谱规格 如果当前使用的图谱规格无法满足您的需求，支持进行规格升级。规格升级前，您需要先通过官网产品页服务咨询联系我们进行权限申请。 当前仅支持体验版或标准版的图谱进行规格升级，且图谱状态是可用或试用到期冻结状态。
选择左侧“我的库”页签，在“图谱本体组件”中拖拽步骤2：创建本体中创建的本体“person_film”到虚线框中，单击“保存”，完成本体选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“我的本体”页面创建或OBS导入的所有本体。 可单击页面右下角的“编辑”，进
返回用户组列表，用户组列表中显示新创建的用户组。 在用户组列表中，单击新建用户组“开发人员组”，右侧的“权限配置”。 在用户组权限页签中，单击列表左上方的“配置权限”。 选择权限的作用范围。此处如选择区域级项目，则还需要在下拉框中选择需要授权的区域。 全局服务：服务部署时不区分物理
同样在我的凭证下，您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理服务用户指南》。 父主题： 使用前必读
在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下： 准备待标注的数据 定义三元组类型（schema） 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据 准备待标注的训练数据，并保存至本地
单击可查看最新发布的模型版本可抽取的知识种类，如图4所示。 版本管理 版本 版本ID。 描述 版本的描述。 模型评估 版本的模型评估参数。 ：准确率（Precision）是在被所有预测为正的样本中实际为正样本的概率。 ：召回率（Recall）是在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 ：
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息，新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息，快速新建一个新的本体；同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。
创建图谱简介 数据是知识图谱的基础，在知识图谱服务创建知识图谱时，需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式，详情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化
填写完信息后，单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源，那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源，请进入下一步。 单击“数据源”下方的“添加数据源”，添加新的数据源，按步骤1~3，配置新的数据源。 后续操作 配置数据源后，进入创建图谱的下一步操作配置图谱本体。
希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型，即从自然语言文本中抽取三元组的模型，因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。
映射，设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式 表格配置模式：通过填写基础数据映射前后的相关字段，完成知识映射配置。具体步骤请见表格配置模式。
删除图谱 如果您创建的图谱将不再使用，您可以删除图谱以释放资源。 当前仅支持删除标准版和高级版的图谱，且图谱状态是可用或故障。体验版创建后仅支持体验30天，30天后KG服务会自动删除超过期限的体验版图谱。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱，如果体验版图谱到期自动删除，无法再次创建体验版图谱。
Graph，简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台，提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能，帮助用户从0到1快速构建知识图谱，管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前，请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 KG服务以开放API的方式提供给用户
txt结尾，如“input.txt”。 项羽，名籍 项羽是楚国武将 文昭甄皇后史称甄夫人 文昭甄皇后中山无极（今河北省无极县）人，上蔡令甄逸之女 文昭甄皇后魏文帝曹丕的妻子，魏明帝曹叡的生母 ……. 上传数据至OBS 创建用于存储基础数据的OBS桶及文件夹，详情请见添加桶。 由于当前KG
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