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000GB，用户选择存储大小必须为整数，且每次至少可选择10GB的整数倍的存储容量。 实例创建成功后可以扩容冷存储，详情请参见扩容冷存储。 图3 网络和数据库配置 表4 网络 参数 描述 虚拟私有云 实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您可根据需要创建或选择所需的虚拟私有云。 如何创建虚拟私有云
过期。 选项 Key：exHash的key，用于指定作为命令调用对象的exHash。 field：exHash中的一个元素，一个exHash key可以有多个field。 num：需要为field的value增加的整数值。 EX：指定field的相对过期时间，单位为秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。
G类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据，并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是，实际应⽤
调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP请求返回一个HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误编码及错误描述信息。 错误码说明 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码说明
但是这里的索引表的PARTITION KEY 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition
问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。 可能原因 客户端的并发数受限于D
在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表，该表的Primary Key是创建索引的列，值为对应的Primary Key，实现相对简单，因此不可避免地带来了一些约束条件：
如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 您还可以通过共享VPC功能，使用其他账号共享的VPC和子网。 共享VPC是基于资源访问管理（Resource Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给其他账号使用
业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要
GeminiX迁移工具是一款自研工具，支持将DynamoDB数据按照DynamoDB接口语义无缝迁移到GeminiDB (兼容DynamoDB API)的自动化工具。本章节介绍AWS DynamoDB迁移至GeminiDB (兼容DynamoDB API)的场景。 迁移原理 本方
云监控可以对GeminiDB Cassandra的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Cassandra的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
公网域名是指在Internet中，使用公网解析的域名，用于访问网站或Web应用程序。 您可以使用华为云的云解析服务（DNS）提供的公网域名解析功能，将常用的域名（如www.example.com）转换成用于计算机连接的IP地址（如1.2.3.4），这样您就可以通过解析后的IP地址访问GeminiDB
据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻，实现数据的快速恢复。 功能概述 PITR（Point-in-Time Recovery），是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术，通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据，将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场
内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。
区。 如果业务要求实例之间的网络延时较低，则建议您选择单可用区，将实例的组件部署在同一个可用区内。 如果业务需要较高的容灾能力，请选择3可用区，此时实例下的节点根据您的需要选择主可用区和备可用区。 主可用区：主节点所在的可用区。 备可用区：备节点所在的可用区。 图2 规格与存储 表3
exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。 本文以两种常见的场景（频控场景&
如何通过Grafana连接GeminiDB Influx Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 本小节主要介绍通过Grafana连接GeminiDB Influx的方法。 操作步骤 服务端启动Grafana后，通
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，单击“诊断分析”。 选择“大Key诊断”，勾选对应的类型，查看对应类型的大Key信息。 图1 大Key诊断 您可以查看大Key的信息。参数请查看表1。 表1 大Key的参数 参数 描述 类型 大Key的类型。 string
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢
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