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作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie.datasource.write
其中CDM相关操作，与CDM迁移近一个月的数据相同，都是使用二进制直接传输文件目录，2个集群并发执行作业。 注意事项 当迁移动作影响到客户的HDFS集群时，需要手动停止作业。 如果作业出现大批量的失败： 先检查DES盒子是否被写满。如果写满，需要清除最近写入的目录，保证后面写入的数据都是完整的。 再检查网络是否连通。
要连接的DDS数据库名称。 DB_dds 用户名 连接DDS的用户名。 cdm 密码 连接DDS的密码。 - 直连模式 适用于主节点网络通，副本节点网络不通场景。 说明： 直连模式服务器列表只能配一个ip。 直连适用于主节点网络通，副本节点网络不通场景。 否 父主题： 配置连接参数
创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 故障处理类
默认情况：取主键字段，如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8，程序选择IsDef作为分区字段，但是IsDef的类型是bit，不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
not equal to the table schema”。 原因分析 从metastore中删了表，但是文件没有清空，表的目录文件存在导致的，可能建的是外表。 解决方案 将表目录清空，再重新执行作业。 父主题： 故障处理类
源连接名称，即为通过“创建连接”接口创建的连接对应的连接名。 creation-user 否 String 创建作业的用户。由系统生成，用户无需填写。 creation-date 否 Long 作业创建的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 update-date 否 Long 作业最后更新的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。
数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速（
配置开启脏数据，重跑作业后作业依旧失败，但是有3条数据已迁移到目标表。 通过对比迁移失败的数据记录和成功的距离，怀疑是类型为boolean的字段导致的。 解决方案 将目标端boolean类型字段修改成string 后作业跑成功，因为客户源端boolean类型的字段有空值，从而导致迁移失败。 2.8.6版本CDM集
如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 解决方案 CDM服务暂不支持该操作，建议通过手动导出MySQL的数据文件，然后在服务器上开启SFTP服务，然后新建CD
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 什么是云数据迁移
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
Hudi目的端的作业执行卡Running，数据写入行数一直显示为0如何处理？ 问题描述 打开日志，最后一行日志如下所示，则说明此时集群并发资源消耗殆尽，或者集群内存使用达到阈值，新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
Hudi目的端的作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理？ 问题描述 作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。
快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。
在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，
在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，
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