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登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击监控所在行的“更多”>“SDK接入配置”。 “API监控”不支持获取SDK接入配置。 在弹窗中单击“复制配置参数”旁的，SDK配置参数复制成功。 父主题： 监控通用操作
routeStrategy: local-read-single-write #路由策略 在需要执行Mongo操作的地方引入Cluster（替代原有的MongoClient）或者MongoTemplate，执行相关的Mongo操作。 举例： @Autowired private Cluster cluster;
应用名称/ID。 类型 应用类型。 一般应用 重要应用 核心应用 关键应用 状态 应用状态。 可用 评估中 区域 资源所属区域。 服务（数量） 云服务的名称和数量。 评估项 应用评估项。 过载保护 监控告警 冗余 备份 跨Region容灾 跨AZ容灾 每日自动评估 是否开启每日评估 已开启 未开启
准备项 说明 准备操作系统 Windows系统，推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。Go版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland 开发程序的工具。Goland使用11.0及以上版本。 父主题： Mysql
探针接入CCE 本章节指导您将探针接入CCE。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管CCE资源。 选择“云容器引擎 CCE”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中，则安装完成。 父主题：
参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证，默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。 项目 选择项目，默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认项目。 容灾 选择DWS容灾任务。 容灾操作 配置容灾操作方式。 灾备切换：用于在容灾正常情况下主备倒换操作。
CAST产品相关问题 /etc/bashrc问题的自处理方法
MAS-DB-SDK使用手册 概述 约束 接入指南 使用场景 参数配置说明 不支持的接口 常见问题
多活高可用服务 MAS 介绍怎样创建事件流 04:02 创建事件流 多活高可用服务 MAS 介绍混沌工程的创建和执行 03:38 创建和执行混沌工程 多活高可用服务 MAS 介绍故障演练的创建和执行 03:26 创建和执行故障演练 多活高可用服务 MAS 介绍怎样创建xxxx 03:07
常见问题 如何选择组件版本 props、etcd配置项在MAS服务中如何查询 文档中关于SDK对应yaml配置文件的获取方式 运行MAS-DB-SDK问题参考 父主题： MAS-DB-SDK使用手册
启动评估 本章节指导用户如何手动开启应用评估。 登录MAS控制台。 单击“应用韧性Hub>应用”，进入“应用”页面。 单击应用所在行的“启动评估”。 在“启动评估”弹窗，输入评估报告名称，并单击“确定”。 评估完成后，可在应用列表或者应用详情页查看评估结果。 父主题： 应用管理
master 是 string datasource的key 主节点数据源。 loadBalance 否 string RANDOM、ROUND_ROBIN 读写分离负载均衡算法。 slaves 否 []string datasource的key 从节点数据源。 表5 Properti
事件监控 事件监控简介 查看事件监控图表 创建事件监控告警规则 事件监控支持的事件说明
创建工作流 在弹窗中填写工作流信息，完成后单击“确定”。 表1 工作流配置信息 参数 配置说明 名称 自定义工作流名称。 描述 填写对应工作流的描述信息。 父主题： 实施步骤
本，根据实际情况设置Maven远程仓库地址等相关配置。 在pom.xml文件中引入依赖。 <properties> <!--以最新的版本号为准--> <mas.version>1.2.6-RELEASE</mas.version> </properties> <dependency>
onfiguration> - es配置信息。 devspore.css.active 是 String dc1/dc2 处于active的es。 devspore.css.route-algorithm 是 String local-read-write 路由算法。 Elast
nil { log.Fatalln(err) } } 在需要执行Mysql操作的地方使用DevSporeDb执行Mysql操作，具体执行因业务各异，执行对应的sql.DB命令。 父主题： 使用指南
Fatal(err) } log.Println("INFO: init redis successed.") } 在需要执行Redis操作的地方使用DevsporeClient执行Redis操作。 import ( "context" "demo/conf"
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