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”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步：采集配置”。 在采集配置页面，参考表1设置参数。
</dependency> 方式二：在项目中直接依赖Java SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-java包。（建议使用最新版本的jar包。） 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency> <groupId>com
参数名称 数据类型 是否必填 说明 dict dict 是 需要删除键值对的目标字典。 key1 String 是 要删除的键值对的关键字。 key2 String 否 要删除的键值对的关键字。 返回结果 返回删除后的字典。 函数示例 测试数据 { "ctx": "{\"k1\":\"v1\"
Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控。云日志服务LTS支持将Zabbix中的监控数据采集到日志流中。本文介绍通过ECS接入将Zabbix数据采集到云日志服务的操作步骤。 前提条件 准备好需要采集日志的ECS主机，详细请参考购买弹性云服务器。如果您已有可用的ECS主机，可重复使用，不需要再次创建。
如果配置了jmes参数，则将日志字段的值转化为JSON列表，并使用JMES提取值作为下一步的值。如果没有配置jmes参数，则将字段的值直接作为下一步的值。 如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进行CSV解析
lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高（例如运行速度变慢/程序崩溃）的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。 父主题： 日志接入
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式 e_dict_map(data
关键词告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过1小时。 不涉及。 SQL告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过24小时。 不涉及。 查询和分析操作一般性限制 查询和分析操作的限制项，关键词告警请参见搜索语法。SQL告警请参见SQL查询语法。 不涉及。 告警通知 通知方式 各个通知方式的使用限制
接入点IP可在LTS控制台安装ICAgent的安装命令中获取，端口为8102，调用时使用该参数请参见请求示例。 每次上报的时候， 每条日志都必须带一个纳秒级的时间戳。在LTS界面查看日志的时候， 会按照时间戳排序展示在页面上。关于上报日志的约束与限制请参考日志读写限制。 URI POST
认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全--> <!-- accessKeySecret：华为云账号的SK, 认证用的SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全-->
arbitrary函数 用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4",
云防火墙CFW接入LTS 支持云防火墙CFW日志接入LTS。LTS对于采集的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。 具体接入方法请参见配置日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
您可以在目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段
list_string List 是 传入一个列表。 location Number 是 要插入的位置。 value1 String 是 要插入的元素。 value2 String 否 要插入的元素。 返回结果 返回插入元素后的列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": ["k1","k2"]
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
每月第几天，十进制，范围为1~31。 7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 u 星期几，十进制，范围为1~7，1表示周一。 2 w 每年的第几周，星期天是一周的开始，范围为00~53。 23 W 每月的第几周，范围为0~5。 2 U 星期几，十进制，范围为0~6，0代表周日。
每月第几天，十进制，范围为1~31。 7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 u 星期几，十进制，范围为1~7，1表示周一。 2 w 每年的第几周，星期天是一周的开始，范围为00~53。 23 W 每月的第几周，范围为0~5。 2 U 星期几，十进制，范围为0~6，0代表周日。
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