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CSS集群访问 CSS服务中如何重置安全集群的管理员密码？ 访问Elasticsearch集群时9200和9300端口是否都开放？ 如何使用NAT网关实现CSS服务公网访问？ 自建Kibana如何对接CSS服务的Elasticsearch集群？ 自建OpenSearch Dash
组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64GB内存，通常比一个由12个节点组成的集群，每个节点配置为8核CPU和16GB内存，在集群的稳定性和扩展性方面更具优势。 优势主要体现在如下方面。 集群稳定性：高配置节点通常能提供更强的处理能力和更大的内存空间，从而提高集群的整体稳定性。
创建CSS的Elasticsearch集群用户并授权 云搜索服务 CSS 扩容Elasticsearch集群 05:46 扩容Elasticsearch集群的节点数量和存储容量，增加节点类型 云搜索服务 CSS 使用Logstash迁移数据 07:32 使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
only_allow_delete”属性，此时该节点上的所有索引将无法写入数据，只能读取和删除对应索引。 单节点使用率过高，可通过扩容Elasticsearch集群操作动态调整集群节点的数量和容量。新扩容的节点不会立即分配索引，可打开cerebro看下节点索引分配情况，做进一步观察，也可以修改“indices
引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10
折扣套餐所购买的配额，配额内使用量不再收费，超出配额的使用量以按需计费方式收费。 所购买的集群的区域、节点规格、存储类型或者带宽类型，必须和套餐包购买的匹配，否则无法使用套餐包。 父主题： 计费相关
在“删除集群”对话框中，输入“DELETE”，单击“确定”。 清理存储数据 由于云搜索服务的快照数据存储在OBS中，请前往OBS服务删除对应数据和目录，停止计费。
续费方式 可选择“到期自动续费”和“手动续费”。 选择续费时长 如果“续费方式”选择“到期自动续费”，根据自身业务选择“续费时长”。 自动续费次数 如果“续费方式”选择“到期自动续费”，选择是否重置自动续费的次数。 勾选“重置自动续费次数”，可选择“不限次数”和“自定义次数”。 不限次数：可无限次自动续费。
保用户界面和监控仪表板的一致性。 在开发、测试和生产环境之间复制Elasticsearch环境时，Kibana可视化图表的迁移可以确保不同环境之间的一致性，提升开发和测试效率。 在业务发生故障或数据丢失的情况下，通过迁移Kibana图表到备份集群，可以快速恢复数据监控和分析能力。
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过
CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？ Elasticsearch 7.6.2、7.9.3和7.10.2版本（镜像版本号小于24.3.0）的Kibana导出数据需要依赖SQL Workbench插件。 在Kibana的“SQL Workbench”里，输入Elasticsearch
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过
max_buckets”的值来允许更多的bucket返回。但是需要注意，增加“search.max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面执行如下命令： PUT _cluster/settings
关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节
> Elasticsearch”，进入集群列表页面。 找到load飙升的集群，单击集群操作列的“Cerebro”进入可视化页面。 查看cpu和heap指标，如果这两个指标过高则说明集群当前压力较大，客户端可以适当减少大请求发送，等待集群压力下降。 查看shards是否合理，官方建议
关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节
NoClassDefFoundError: xxx/xxx/.../xxxPlugin at ...”，可能是插件不兼容导致集群不可用。 如果集群的健康状态为红色和且“unassigned shards”不为0，表示集群存在无法分配的索引分片，是分片未正常分配导致集群不可用。 如果集群进行备份恢复或集群
在响应Header中获取“X-Subject-Token”的值即为用户Token。 设置请求消息头，在Request Header中增加“Content-type ”和“X-Auth-Token”。 Content-Type：消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 X-Aut
委托中VPC Administrator系统角色和VPC FullAccess系统策略的权限，并自动新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。 "vpc:subnets:get", "vpc:ports:*" 执行“自动创建委托”和“委托一键授权”的用户需要如下最小权限。 "iam
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