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TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed May 25 17:55:21 CST 2016 同时查看replication source和replication sink指标的命令。 hbase(main):018:0> status 'replication' 输出结果如下:(具体以实际节点输出结果为准)
into dsrTable select * from srcTabble 开启log列裁剪,提升mor表查询效率 mor表读取的时候涉及到Log和Parquet的合并,性能不是很理想。可以开启log列裁剪减少合并时IO读取开销 SparkSQL执行查询,先执行: set hoodie.enable
07 14:47:38 CST 2022 | ENABLE | Stale | true Materialized Views:物化视图的名称 Last Refresh Time:最近一次刷新物化视图的时间 Status:物化视图状态 DISABLE:物化视图连续三次自动刷新失败导致的不可用状态,不可用作被改写
清除之前运行生成的目标文件和可执行文件,运行如下命令。 make clean 执行结果如下。 [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件,运行如下命令。
timeout.ms大10s。 session.timeout.ms的大小设置要在服务端参数group.min.session.timeout.ms和group.max.session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整,特别是max.poll.record
已被占用。 Spark UI端口范围由配置文件spark-defaults.conf中的参数“spark.random.port.min”和“spark.random.port.max”决定,如果该范围端口都已被占用,则 导致无端口可用从而连接失败。 解决方法:调节重连次数spark
这里join操作,只指inner join。 操作步骤 在Spark SQL中进行Join操作时,可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明,设表A和表B,且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hiv
xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数 参数 描述 默认值 GC_OPTS 在启动参数中给RegionServer分配的初始内存和最大内存。 -Xms8G -Xmx8G hfile.block.cache.size 分配给HFile/StoreFile所使用的块缓存的最大heap(-Xmx
connections等参数均未能解决。 怀疑是GaussDB的问题,因为增加字段会遍历每个分区执行getPartitionColumnStatistics和alterPartition。 使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登
xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数 参数 描述 默认值 GC_OPTS 在启动参数中给RegionServer分配的初始内存和最大内存。 -Xms8G -Xmx8G hfile.block.cache.size 分配给HFile/StoreFile所使用的块缓存的最大heap(-Xmx
这里join操作,只指inner join。 操作步骤 在Spark SQL中进行Join操作时,可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明,设表A和表B,且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hiv
集群ID。如果指定集群ID,则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
性伸缩。此外,如果数据量为周期有规律的变化,并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容,可以使用MRS的资源计划特性。 MRS服务支持规则和时间计划两种弹性伸缩的策略: 弹性伸缩规则:根据集群实时负载对Task节点数量进行调整,数据量变化后触发扩缩容,有一定的延后性。 资源计划:
desc, s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL,例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化,则需要配置DRIVER内存: 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句,执行3。
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名,获取JDBC连接,确认HQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行HiveQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try {
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
Flink 默认取值: 不涉及 job_name 是 String 参数解释: 作业名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。 不同作业的名称允许相同,但不建议设置相同。 默认取值: 不涉及 arguments 否 Array
String zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum");//zookeeper节点ip和端口列表 String zooKeeperNamespace = clientInfo.getProperty("zooKeeperNamespace");