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基础版和专业版区别 当前华为HiLens提供基础版和专业版两种控制台，两者区别如表1所示。 表1 基础版和专业版区别 区别项 基础版控制台 专业版控制台 设备管理 支持注册的设备：HiLens Kit、Atlas 500。 支持注册的设备：SDC-M系列、SDC-X系列、Andr
设备管理简介 平台目前支持HiLens Kit、Atlas 500智能小站的注册、管理和注销。针对使用海思35xx系列芯片的设备，其设备厂商可以利用HiLens管理控制台进行批量管理，并为其产品赋予AI能力，详细操作指导请参考产品简介。下文所有操作，仅针对HiLens Kit设备。
面，查看已购买技能。 图1 购买技能 若技能为计费技能，则进入“购买技能”页面。 选择“购买时长”和“购买数量”，确认“计费模式”、“隐私声明”和“声明”，勾选“我同意《隐私声明》和《声明》”，然后单击“立即购买”。 进入“订单确认”页面。 在“订单确认”页面，确认订单详情，单击“提交订单”。
om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型都能转换成功，进
调至设备列表页面，设备激活成功后，设备的激活状态变成“已激活”。 图2 订单号激活 解绑订单 当已激活的设备不想使用时，您可以解绑订单。解绑后该设备将无法部署，且部署中的技能和实例将停止，请谨慎操作。 在专业版华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理”，进入“设备列表”页面。 选择设备，单击“操作>更多>解绑订单”。
给用户授予华为HiLens权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予HiLens CommonOperations权限。如果需要申请公测、设置告警接收和设置技能消息的操作权限，需要授予SMN Administrator系统角色。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。
评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签，右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图3 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围，查看详细的测试数据。 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后，如果根据业务需求，模
st - 获取产品下技能订单列表 GET hilens:product:getProductLicenseList - 父主题： 权限策略和授权项
issionSkillList - 获取技能市场列表 GET hilens:market:getSkillList - 父主题： 权限策略和授权项
hilens:model:getModelList - 获取技能模板列表 GET hilens:template:getTemplateList - 父主题： 权限策略和授权项
AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型
hilens:skill:stopSkill - 获取设备上指定技能的技能配置信息 GET hilens:skill:getConfig - 父主题： 权限策略和授权项
示例：拒绝用户删除已开发的技能 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予华为HiLens FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有华为HiLens Full
分别为可应用于HiLens Kit设备的技能和可应用于海思35XX系列芯片设备的技能。平台不仅支持使用技能模板快速开发技能，便捷高效；还支持自行开发模型和逻辑代码，可以满足您更丰富的场景。 运行在海思35XX系列芯片的技能对内存和性能的要求比较高，针对适用于此类设备的技能需要对
善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具，对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署应用 模型准备完成后，您可以
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