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国家数据安全要求的权限管理平台,实现权限的分配、用户的管理、数据的查询统一监管 数据服务:建立统一的教育数据中心,基于数据标准实现数据共享和融合,生成师生一张表、学校一张表、全市一张表,为领导提供决策支撑 应用服务:通过开放平台的建设,引入优质教育应用,以应用市场的生态形式,提供
适配大型零售企业和多行业特性 适配大型零售企业和多行业特性 适配大型企业的复杂组织结构和层级体系,支持集团总部、区域总部、地区总部和门店的多级管理体系;对医药、美妆、白酒、百货、生鲜等各业态特性提供支持 全渠道销售,扩展门店线上业务 全渠道销售,扩展门店线上业务 基于门店拓展线上
集中管控 集中管控 帮助大型企业从经营管理视角的集团化管控需求出发,使能企业以合同管理为重要抓手,实现全集团各级次单位的纵向管控、和横向整合;实时感知和捕获合同风险,提前发现风险并及时做出风险处置预案;以内外环境数据、业务过程数据、历史经验数据为生产要素,事中及时感知风险,加强企业合同风险管控,促进企业稳健经营发展
业务辅助运营 业务挑战 拉新成本高,每个新客户获取成本高 拉新的用户中不乏“羊毛党”,实际留存率低 会员系统缺乏,难进行用户分类和精准营销 解决方案 利用华为已有的数据、流量和技术完成业务投放,辅助客户业务运营 通过合作伙伴的咨询和会员平台的建设,帮助客户完成会员体系的构筑 基于统一用户标签
华为云园区网络解决方案,利用最前沿的有线和无线技术,加持大数据、智能和云技术,以业务为中心,构建万物互联、业务无忧和可平滑演进的园区网络,并作为组网兼容性、开放性最佳的解决方案,使能企业数字化转型 华为云园区网络解决方案,利用最前沿的有线和无线技术,加持大数据、智能和云技术,以业务为中心,构建
实现双赢 • 业务存在波峰波谷,需要适应业务量和客流量灵活调整排班 • 门店数量多且分散,集中性管控难,合规风险高 • 品牌品类多,佣金计算规则多样、精细复杂,佣金计算准确率无法得到保证 • 服务品质、效率要求持续提高,对员工的技能和经验要求提升; • 业务高峰实时变化,要求根据
携手数百万客户持续业务创新 北港集团 中铁物贸集团 数据驱动北港集团实现数字化运营 北港集团与华为云携手规划集团和业务板块数字化蓝图、架构和运营场景,设计并实施上线了OCC数字化运营管控平台和统一数字平台,实现供应能力和业务过程可视、可控、协同与服务。 了解详情 助力中铁物贸完成数据治理,开发效率提高67%
上次更新日期:2023年12月 来源:由华为云构建 查看部署指南 架构描述 架构描述 基于普元元数据资产管理方法论和实践,提供数据治理、数据共享全价值链服务 自主化采集,自动形成数据全链路,构建数据服务应用的全貌图 支持数据采集、存储、计算、管理、消费的数据全生命周期管理
、学员之间的日常协作服务 先进的新一代协同运营平台 以协同运营理念,构建灵活敏捷的中台架构。从数据和规则层面实现精细化管理场景,提升高校归口业务和跨部门协作的效率,为项目绩效达成和业务上传下达提供有力抓手 助力高校提升内控水平,打造数字化智慧校园 助力高校提升内控水平,打造数字化智慧校园
据为核心,最大限度发挥数据的价值等,所见即所得的界面定义模式,加速业务场景落地,减少交付时间和成本 先进的低代码可配置平台 零代码,一键发布、设计即开发,面向对象设计及开发,为不同的角色和用户打造沉浸式个人工作环境。快速复制行业模板,为国内首家整体解决方案
大算力:自动驾驶大规模并行仿真需要大量高性能计算资源 难管理:仿真过程产生大量数据,难以有效管理和分析 高覆盖:需要覆盖各种交通路况和驾驶行为,解决自动驾驶的长尾问题 解决方案 云计算:借助云计算平台的大算力、大存储和高速网络,满足大规模并行仿真的需求 云服务:一站式管理,插件式架构,满足自动驾驶仿真全流程的管理需求
什么是应用现代化 什么是应用现代化 定义与背景 利用最新的技术手段,对企业现有的应用程序进行升级和优化,以提高其性能、安全性和用户体验 关键驱动因素 应用是数字化的载体,应用现代化升级企业应用,增强性能、安全和用户体验,适应快速变化的市场需求 实施策略 评估现有应用、选择合适的技术栈、优化架构
该解决方案有何用途? 该方案帮助您一键部署数据传输加速服务,帮助在弱网环境下的用户加速上传视频文件等动态内容。通过智能路由选择最佳路径来上传和获取动态数据。适用于动静混合的场景和弱网环境下上传动态资源的场景。 方案部署架构 该方案基于全站加速 WSA、云解析服务 DNS及对象存储服务 OBS,帮助您一键部署全球加速服务。
AI中台和生态大脑组成,在鲲鹏平台的加持下,结合华为云容器、云原生数据湖等组件,进一步强化城市多源大数据存算、生态大脑训练、服务弹性伸缩等能力,实现安全可控。 架构描述 基于国蓝中天和华为云联合打造的解决方案,智慧大气治理系统核心自下而上由技术中台、数据中台、AI中台和生态大脑组
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