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图表探索分析 选择图表类型 在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。
配置数据源 数据分析服务会将数据源的数据存储并进行后续分析。点击图标即可进入数据源配置界面。 创建数据管道 数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。
不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组
转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。 转换计算执行策略：当参数所引用的属性值发生变化时，系统就会执行一次转换计算，当定义了多个参数时，系统取变化参数的值和未变化参数历史5分钟内的最新值进行计算。 聚合计算 聚合计算表达式含义：对单个或多个
ken认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式， 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属
智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数
参数类型 描述 time_span 否 TimeSpanDT object 起止时间 tags 否 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入资产标签属性的属性名与属性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0
值赋予一个新属性。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线，长度小于等于64个字符。 类型：STRING 必选：否 约束：需要符合正则表达式：
针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据，展示属性的详细信息，并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据，提供基于时间的多种聚合计算能力，支持折线图、热力图、散点图等多种图表分析方式。
这种接收数据类型。 资产数据：使用资产模型的数据进行实时分析，当您需要在资产模型中使用“分析任务”时，可使用这种接收数据类型。 作业名称 对作业进行命名 火警实时检测 描述 描述作业的业务 实时检测房间火灾告警 图4 新建作业 父主题： 作业开发
单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。 右侧会关联显示当前选中设备的历史OEE相关数据，历史设备关键属性数据。 左侧下方显示对设备异常数量的统计。 查看设备数据异常告警事件，单击设备中的黄色感叹号图标，会显示设备属性的异常数据信息，如下图所示： 如果有某设备有异常属
带产品增量属性了。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线，长度小于等于64个字符。 类型：STRING 必选：否 约束：需要符合正则表达式：
参数类型 描述 time_span 是 TimeSpan object 起止时间范围 tags 是 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入设备标签与标签值，不可为空，例如 {"deviceId": "id0001"} metrics
模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能 明确区分对管道数据进行实时分析、以及对资产数据进行实时分析两种场景。 公测 新建作业 3 IoTA服务转商用 IoTA服务免费公测活动结束，正式转商用。 商用 2020年8月 序号
最小长度：1 最大长度：65535 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入设备标签与标签值，不可为空，例如 {"deviceId": "id0001"} property_names
租户Token 最大长度：65535 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 否 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入资产标签属性的属性名与属性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0
参数类型 描述 time_span 是 TimeSpan object 起止时间范围 tags 是 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入设备标签与标签值，不可为空，例如 {"deviceId": "id0001"} property_names
参数类型 描述 time_span 否 TimeSpanDT object 起止时间 tags 否 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入资产标签属性的属性名与属性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0
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