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块进行数据预处理。在创建训练作业时,训练的输入参数位置可以选择数据管理模块的数据集。 创建调试训练作业 调试训练作业 模型训练前,一般会先对代码进行调试,ModelArts提供多种方式创建调试训练作业。 ModelArts提供了云化版本的JupyterLab,无需关注安装配置,即开即用。
由于请求不经过推理平台,所以会丢失以下功能: 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 约束限制 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。 因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。
advisor分析结果输出路径,包含html和xlsx两个文件。 如果您想修改参数配置,可以点开Advanced Settings选项开关,然后对参数进行新增或修改。界面参考下图。 图7 修改高级参数 查看性能诊断任务结果。 单击Performance Advisor页面的Report
由于请求不经过推理平台,所以会丢失以下功能: 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 约束限制 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。 因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。
OR:或操作 AND:与操作 property Map<String,Array<String>> 标签属性,是Object格式,存放任意的键值对;key是属性名称,value是取值列表,如value为null表示不根据值搜索,否则搜索的值满足列表中任意一个即可。 type Integer
表59 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表60
Integer 该标签的打标数量。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 sample_count Integer 包含该标签的样本数量。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类
max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batc
max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batc
\"required\":true},{\"label\":\"eval_frequence\",\"value\":\"1\",\"placeholder_cn\":\"对模型做验证的频率,默认为每个epoch都做\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"mom\"
训练作业参数的名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 config_desc 否 String 对训练作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0,256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的
为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”,在弹窗中,单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。 表格数据集对训练数据的要求: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(
binary=True), np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) 将一个不支持OBS路径的API改造成支持OBS路径的API pandas中对h5的文件读写to_hdf和read_hdf既不支持OBS路径,也不支持输入一个文件对象,考虑以下代码会出现错误。 1 2 3 4 import
请求中增加exact_match参数,且参数值设置为true,确保能够正常执行查询操作。 exact_match 否 Boolean 是否对下划线进行转义处理,当模型名称包含下划线时,需要将该参数值设置为true,确保能够正常执行查询操作。默认不填该值。 model_version
Integer 该标签的打标数量。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 sample_count Integer 包含该标签的样本数量。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类
input_shape=input_ids:[1,77] precision_mode=enforce_fp32 对于本次AIGC迁移,为了方便对多个模型进行转换,可以通过批量模型转换脚本自动完成所有模型的转换。 执行以下命令,创建并进入static_shape_convert目录。 mkdir
config_name 是 String 训练作业参数名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线或者中划线的名称。 config_desc 否 String 对训练作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0,256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的
本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 训练 预训练/微调 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
custom_spec CustomSpec object 自定义资源规格配置。 envs Map<String,String> 运行模型需要的环境变量键值对。 cluster_id String 专属资源池ID。 instance_count Integer 模型部署的实例数,当infer_type为real-time时会返回此值。
PPO强化训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。