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用户可能在CCE页面创建的集群使用了这个子网，需要先删除集群后才能删除子网。注意：用户在CCE和ServiceStae页面创建的节点，要在CCE和ServiceStae页面删除，不建议到ECS页面统一删除
参照你们DVPP接口文档以及sample，对VPC接口输入输出的图片的尺寸限制有点不明白宽和高的对齐方式分别是什么？宽和高最大和最小分别是多少？(下图中“约束条件”标红部分针对的是输入还是输出？还是指的是输入和输出？适用的是所有VPC功能，还是特定功能的约束？)参照Sample工程下的DecodeVideo和Deco
Kubernetes本身并不负责网络通信，Kubernetes提供了容器网络接口CNI，具体的网络通信交给CNI插件来负责，开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等，华为云CCE也专门为Kubernetes定制了CNI插件，使得Kubernetes可以使用华为云VPC网络。通过ELB
Kubernetes本身并不负责网络通信，Kubernetes提供了容器网络接口CNI，具体的网络通信交给CNI插件来负责，开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等，华为云CCE也专门为Kubernetes定制了CNI插件，使得Kubernetes可以使用华为云VPC网络。通过ELB
二层网络 三层网络 定义 二层三层是按照逻辑拓扑结构进行的分类，并不是ISO七层模型中的数据链路层和网络层，而是指核心层、汇聚层和接入层。只有核心层和接入层，没有汇聚层的是二层网络。 核心层、汇聚层和接入层三层都部署的是三层网络。 用途
网络基础 网络协议 传输媒体 同轴电缆 集线器 网桥 以太网交换机 路由器 ❤️ 感谢大家 网络基础 网络协议 为进行网络中的数据交换而建立的规则、标准或约定称为网络协议。 网络协议分为三要素： 语法：数据与控制信息的结构或格式 语义：需要发出何种控制信息，完成何种动作以及做出什么响应
零信任网络访问（ZTNA） 身份驱动（Identity-driven） 软件定义边界（SDP） 零信任网络访问（ZTNA） 零信任是一种相对较新的网络安全方法，迁移到 SASE 平台可以使公司获得零信任功能。使用零信任网络访问，企业可以详细地查看和控制访问公司应用程序和服务的用户和系统。
Kubernetes本身并不负责网络通信，Kubernetes提供了容器网络接口CNI，具体的网络通信交给CNI插件来负责，开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等，华为云CCE也专门为Kubernetes定制了CNI插件，使得Kubernetes可以使用华为云VPC网络。通过ELB
R-CNN：基于选择搜索方法的输入场景中目标候选区域的提取，，深度卷积神经网络用于特征提取+SVM分类器的结合。fast R-CNN：基于选择搜索方法的输入场景中目标候选区域的提取，利用端到端的方式实现目标识别，同时实现候选区域位置精修，核心提出ROI池化层。faster R-CNN：基于fast
原因是因为CCE Turbo是云原生网络模型，容器网段直接使用集群的VPC子网网段，所以外部节点对应的安全组和ACL放通VPC的子网网段就可以了，而CCE standard集群使用VPC网络模型时，其容器网段是独立于VPC网段的，其和外部节点的交互是通过在VPC路由表中增加路由条目实现的，
VPN网络示意图图1显示您的网络、客户网关、通往虚拟专用网关的 VPN 连接以及 VPC。 图1 VPN网络示意图 客户自查指导反馈您的网络信息确定表1中的信息。该表包括部分项目的示例值，您可以使用示例值或确定的实际值。您必须取得所有其他项目的实际值。 说明： 您可以打印该表，并填入您的值。
NAT连接公网使用DNAT面向公网提供服务弹性负载均衡介绍连接VPCVPC与VPC之间要建立连接，可以通过如下云产品实现。知识扩展：创建同一帐户下的对等连接创建不同帐户下的对等连接跨区域VPC互连通过VPN连接VPC连接IDC对于自建本地数据中心（IDC）的用户，由于利旧和平滑演
知道LeNet-5网络结构了解经典的分类网络结构知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用知道Inception的作用了解卷积神经网络学习过程内容应用 无 下面我们主要以一些常见的网络结构去解析，并介绍大部分的网络的特点。这里看一下卷积的发展历史图。
拓扑选择要考虑的因素 总结 什么网络拓扑？ 网络拓扑是节点和链路在特定机制和方案中的排列，换句话说，网络拓扑是如何安排在网络中的设备之间进行通信的网络组件，以减少错误、产生更高的带宽速度、保护网络等。 网络拓扑有两种主要类型： 物理网络拓扑： 物理拓扑是实际布线和连接布局（物理信号传输介质）
对神经网络的基础做概述。1.1.1 神经元 人工神经网络（Artificial Neural Network）简称神经网络（Neural Network，NN），是人类模拟生物神经网络的结构和功能提出的数学模型，广泛应用于计算机视觉等领域。 人工神经网络与生物神经网络有大量的
经网络的4个神经元分2层排布，所以这个网络的深度为2；右边的神经网络的16个神经元分6层排布，所以这个神经网络的深度为6。通过比较这两个网络的深度，我们可以知道右边的网络比左边的网络深。 深度学习就是使用深度超过2的神经网络进行机器学习。在应用中使用的神经网络可能高达数千层。
1.1*1 卷积层，谁需要谁用，不用在网络结尾用，这是我个人的建议 2.dense_layer 252->8 有点变态，特征提取过程中太暴力 3.通道数有必要增加吗？ 4.网络后面的参数别大于网络前面的参数，过滤比生成简单。 bifpn的1x1改进：158上，还没测。
168.0.0/16有ecs如下：2、新建vpc2：3、建立对等连接4、互通测试vpc2建立ecs vpc1 ecs ping vpc2的ecsvpc2 ecs ping vpc1 ecs
云解析服务 DNS：在删除VPC后，与内网域名关联的VPC会被同步删除吗？
网络问题排查 连接拒绝 连接超时 父主题： 常见问题
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