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数据链路层 负责完成相邻设备之间网络通信(局部) 网络层 点到点之间的网络通信(全局),大部分是不相邻, 网络层负责规划好这两点之间合适的线路,因为设备之间不止一条线路!
NLRI：网络层可达信息<前缀，前缀长度>MP-NLRI：携带IPv6和VPNv4、VPNv6路由信息BGP原理：BGP工作原理：BGP特点：1.使用TCP作为传输协议，端口号1792.BGP路由聚合方式：静态路由（直接在network聚合路由）、手动聚合、自动聚合3.
call.enqueue(new okhttp3.Callback() { @Override public void onFailure(okhttp3.Call call, IOException e) { Toast.makeText(getActivity(), "请检查网络连接
目标跟踪论文一般提到VGG-M神经网络，也就是CNN-M神经网络，其出处是论文《Return of the Devil in the Details: Delving Deep into Convolutional Nets》，其定义如下：
前馈网络可以看成是一个函数，通过简单非线性函数的多次复合，实现输入空间到输出空间的复杂映射。 2、记忆网络 也称为反馈网络，网络中的神经元不但可以接收其他神经元的信息，也可以接收自己的历史信息，和前馈网络相比，记忆网络中的神经元具有记忆功能，在不同时刻有不同的状态。
作者认为 DenseNet 网络 DenseBlock 中间层的密集连接（dense connections）会导致网络效率低下，并假设相应的密集连接是多余的。
也是对 DenseNet 网络推理效率低的改进版本。 作者认为网络推理成本过高的问题是由于网络优化中的梯度信息重复导致的。CSPNet 通过将梯度的变化从头到尾地集成到特征图中，在减少了计算量的同时可以保证准确率。
遵循这些设计原则，不仅能够提高网络的性能和稳定性，还能简化网络管理和故障排查，为用户提供优质的网络服务。随着网络规模的不断扩大，OSPF的这些特性将变得越来越重要。
如果网络上的数据都是直接从源站返回给用户，那么极优可能就会出现网络拥塞，服务器过载的情况。如果有一种技术，将数据缓存在离用户最近的地方，使用户以最快的速度获取，那么就可以减少压力，减少网络传输的拥堵，起到很大的作用。 CDN就是这种技术方案。
交换机配置cisco交换机配置示例configure terminalinterface Port-channel 1 创建一个以太网通道接口interface range gigabitEthernet 0/23 - 24 在所有物理口上做同样的配置switchport access
基础网络知识概念学习网络通信编程学习之前，先要对相关知识概念有一定了解。**IP地址：**处于网络上的每一个设备都有一个唯一的标识（地址），这就是IP。
3) 第11种状态补充 CLOSING状态表示： 客户端发了FIN，但客户端在FIN_WAIT1状态时没有收到服务器的ACK确认字段，却收到了服务器的FIN字段，这种情况发生在服务器发 送的ACK丢包的时候，因为网络传输有时会有意外。
🍀关于torch.nn torch.nn是PyTorch（一个流行的开源深度学习库）中的一个模块，用于构建神经网络模型。它提供了各种用于构建深度神经网络的类和函数，使得开发者可以轻松地定义、训练和部署各种类型的神经网络模型。
注意：渗透测试应仅限于合法授权的网络或系统。未经授权的渗透测试属于非法行为。
图片 能使用的图片类型语法alt 属性相对路径图片在文件夹里图片在浅一层文件夹里练习 能使用的图片类型
超级链接 基本写法a 标签的另外两个属性页面内的锚点a 是一个本文级的标签 基本写法 一个网站
1.1.2 网络爬虫的定义 网络爬虫也叫网络蜘蛛或网络机器人，其模拟客户端发送网络请求，获取响应数据。换而言之，它是一种按照一定的规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。
一、网络基础 网络由下往上分为：物理层、数据链路层、网络怪、传输层、会话层、表示层和应用层。
本文将简单介绍木马、钓鱼网站、流氓软件、暴力破解这四种常见的网络安全威胁。 这里有四个简单的问题，供大家思考？ 01 说到木马你会想到什么？ 02 说到钓鱼网站你会想到什么？ 03 说到流氓软件你会想到什么？ 04 说到暴力破解你会想到什么？
RNN特性： 循环神经网络的隐藏状态可以捕捉截至当前时间步的序列的历史信息； 循环神经网络模型参数的数量不随时间步的增加而增长。
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