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network_details Array of objects 节点网络详情。 表5 overview参数说明 参数 类型 说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。
该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析，及时暴露数据库中关键故障及性能问题，指导客户进行优化解决。 图实例运维监控看板只支持：2.3.17及以上版本的内存版图或2.4.8及以上版本的持久化版图。
network_details Array of objects 节点网络详情。 表5 overview参数说明 参数 类型 说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。
聚类系数（Cluster Coefficient） 聚类系数是表示一个图中节点聚集程度的系数，证据显示，在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。
动态图数据格式 在大多数实际生活场景中，实体以及关系是动态变化的（如疫情传播网络、转账关系等），这些时序、变化背后蕴含的信息会对结果产生重要影响，因此需要采用动态图对其进行数据建模、存储和动态分析。本服务对动态图的相关能力进行了支持。
聚类系数（Cluster Coefficient） 聚类系数是表示一个图中节点聚集程度的系数，证据显示，在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。
≥ 0KB/s 5min 集群网络I/O 实例中主节点网卡的平均网络I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min tomcat连接数使用率 实例中主节点HTTP连接数使用率。
适用场景 紧密中心度算法（Closeness Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。
单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float GES实例 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。
适用场景 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。
单位：count/s 建议>=0 值类型：Int GES实例 1分钟 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。
适用场景 PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。
与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。
公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。
适用于路径规划、网络规划等场景，通过对点边条件的过滤，控制最短路径的生成。 商用 带一般过滤条件最短路径算法 2019年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增支持导入数据时选择目录，新增清空图功能 导入数据时可根据需要选择目录，也可清空图数据。
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