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本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入,通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志,包含当前信息状态,以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例
柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较,用于描述分类数据,并统计每一个分类中的数量。 云日志服务(LTS)提供的柱状图,有垂直柱子和水平柱子,矩形块宽度一定,高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时,采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子,您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下:
用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后,无法上报日志,且无法创建日志组和日志流等功能。 避免和处理欠费 减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。
支持更多region:华东-上海一、华南-广州。 1.0.21 废弃config方法,优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800,其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况,您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门,LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息,然后基于资源
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况,您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门,LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息,然后基于资源
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。 单击“下一步:选择主机组(可选)”。 选择主机组。 在主机组列表中选择一个或多个需要
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法,优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800,其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步:选择主机组(可选)”。 步骤2:选择主机组(可选)
场景三:删除和重命名字段(e_drop_fields函数和e_rename函数) 一般情况下,推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示: 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
gs/,则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件;如果配置的是文件名,则直接采集对应文件,只支持文本类型的文件。更多关于日志采集路径的说明请参见:配置日志采集规则。 LTS控制台上的“配置中心 > ICAgent采集开关”未开启。在“配置中心 > I
事件等级分为Warning和Normal。 过滤事件类型,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("name") 过滤集群ID,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("cluster_id") 过滤命名空间,所关联的查询分析语句如下所示:
数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。在折线图中,可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化,主要反映在: 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律(如周期变化) 峰值和谷值 所以,折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时,也可以绘制多条线
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一:展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时,您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例:指定字段名精确提取JSON对象值,例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
AK:访问密钥ID,是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK:与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 请获取并使用公共用户账号的AK/SK,请勿使用个人账号的AK/SK。 新增访问密钥 登录华为云,在右上角单击“控制台”。
接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性,告警服务的可用性达到99.9%,告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取告警规则、告警管理等其他费用,降低告警系统的运维成本和运维人员的时间成本。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法,优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800,其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
约索引流量和存储费用,只能使用日志生成指标、转储功能,不能使用日志搜索分析、告警、消费加工等其他功能。 日志存储时间(天) 日志流的存储时间,即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天,可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”:日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法,优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800,其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
记录MySQL服务器接收到的所有客户端连接和执行的SQL语句。 可以用于分析查询的性能和执行情况。 需要手动启动,默认情况下不启用。 慢查询日志(Slow Query Log): 记录执行时间超过指定阈值(long_query_time)的查询语句。 可以用于找出执行时间较长的查询语句,以便进行性能优化。