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删除分区列的统计信息 功能介绍 删除分区列的统计信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/instanc
更新用户中的角色 功能介绍 更新用户中的角色。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/instances/{ins
Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install
否 String 估算唯一值使用的位图。 表13 DateColumnStatisticsData 参数 是否必选 参数类型 描述 minimum_value 否 String 列中的最小时间戳。 maximum_value 否 String 列中的最大时间戳。 number_of_null
bit_vector String 估算唯一值使用的位图。 表12 DateColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 minimum_value String 列中的最小时间戳。 maximum_value String 列中的最大时间戳。 number_of_null
参数类型 描述 key String 配置项的key。 value String 配置项的值。 description String 配置项描述。 表6 PagedInfo 参数 参数类型 描述 current_count Integer 本次返回的对象个数。最小值为0，最大值为2000。
bit_vector String 估算唯一值使用的位图。 表12 DateColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 minimum_value String 列中的最小时间戳。 maximum_value String 列中的最大时间戳。 number_of_null
删除表的指定列统计信息 功能介绍 删除表的指定列统计信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/insta
查询已授权给LakeFormation服务的obs路径列表 功能介绍 查询已授权给LakeFormation服务的obs路径列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name> <value>com.huawei.cloud.dalf
通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一
number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下： （如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求，添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。） package com.huawei.cloud.dalf.lakecat.examples;
什么是项目 云的每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以区域默认单位为项目进行授权，IAM用户可以访问您账号中该区域的所有资源。 如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中购买
元数据发现 操作场景 当数据存储在OBS并行文件系统中，而在LakeFormation还未与对应的元数据关联时，可以通过元数据发现，来构造这些数据对应的元数据信息，从而支撑SQL引擎或者用户的应用程序的计算与分析。 当前元数据发现特性属于公测阶段，公测期产品完全免费，商业化后会根据元数据发现消耗资源收取资源费用。
表名称通配符。只能包含中文、字母、数字和_-|*.特殊字符，且长度为1到256个字符。 table_type 否 String 查询的表类型。只能包含MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、VIRTUAL_VIEW、MATERIALIZED_VIEW、DICTIONARY_TABLE。 请求参数 表3
加元数据的分区键，单击“确定”。支持添加多条。 分区键：分区键是一个或多个表列的有序集合。表分区键列中的值用来确定每个表行所属的数据分区。 （可选）单击“表属性”区域中的“添加表属性”。按照需求添加元数据的表属性，单击“确定”。支持添加多条。 表属性：使您能够使用自己的元数据键/值对来标记表定义。
number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns 否 Array of strings 分桶字段。 sort_columns 否 Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info 是 SerDeInfo
number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns 否 Array of strings 分桶字段。 sort_columns 否 Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info 是 SerDeInfo
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