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afka和Hive权限。 根据所用的开发语言安装并配置IntelliJ IDEA及JDK等工具。 已完成Spark2x客户端的安装及客户端网络连接的配置。 对于Spark SQL程序，需要先在客户端启动Spark SQL或Beeline以输入SQL语句。 操作步骤 获取样例工程并
RichParallelSourceFunction<Tuple2<Integer, String>> implements Serializable { private boolean isRunning = true; public void open(Configuration configuration)
RichParallelSourceFunction<Tuple2<Integer, String>> implements Serializable { private boolean isRunning = true; public void open(Configuration configuration)
IOException => e.printStackTrace() } } } } private def printUsage { System.out.println("Usage: {zkQuorum}") System
RichParallelSourceFunction<Tuple2<Integer, String>> implements Serializable { private boolean isRunning = true; public void open(Configuration configuration)
r/ActiveStandbyElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与ZooKeepe
RichParallelSourceFunction<Tuple2<Integer, String>> implements Serializable { private boolean isRunning = true; public void open(Configuration configuration)
r/ActiveStandbyElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与ZooKeepe
awaitTermination(); } catch (InterruptedException e) { } } private static JavaStreamingContext createContext(String[] args) throws Exception
SourceFunction<Tuple5<String, String, Integer, String, String>> { private static final long serialVersionUID = 2174904787118597072L;
登录认证、导出用户、下载用户。 通过在“conf\log4j.properties”文件中配置日志打印信息，便于查看程序运行过程和结果。 默认已配置，具体填写示例如下： ##set log4j DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL log4j.logger
}); jsc.stop(); } //在exetutor端更新hbase表记录 private static void hBaseWriter(Iterator<Row> iterator) throws IOException
/var/log/Bigdata/audit/iotdb/iotdbserver/log_audit.log Manager日志清单说明 日志存储路径：Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager组件”。 ControllerService：/var/log/Bigdata
HFS为以上场景提供了统一的操作接口，这些操作接口与HBase的函数接口类似。 HBase开源增强特性：HBase双读 在HBase存储场景下，因为GC、网络抖动、磁盘坏道等原因，很难保证99.9%的查询稳定性。为了满足用户大数据量随机读低毛刺的要求，新增了HBase双读特性。 HBase双读特
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