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数据加载 场景描述 使用索引缓存服务器过程中开启数据预加载可以提升首次查询的性能。 如何调优 用户可以将该参数设置为true来开启预加载。默认情况，该参数为false。 父主题： CarbonData性能调优
// 配置安全插件 setSecurityPlugin(conf); if (args.length >= 2) { // 用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.TOPOLOGY_KEYTAB_FILE
执行以下命令创建目的表t2： create table t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 执行以下命令使用Yarn客户端提交任务： yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper”，在“配置”页签查看“clientPort”的值。默认为24002。 从6和7回显中获取分区的分布信息和节点信息，在当前目录下创建执行重新分配的json文件。 以迁移的是Broker_ID为6
数据加载 场景描述 使用索引缓存服务器过程中开启数据预加载可以提升首次查询的性能。 如何调优 用户可以将该参数设置为true来开启预加载。默认情况，该参数为false。 父主题： CarbonData性能调优
执行以下命令创建目的表t2： create table t2(col1 int,col2 int); 本样例工程中创建的表使用Hive默认的存储格式，暂不支持指定存储格式为ORC的表。 执行以下命令使用Yarn客户端提交任务： yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop
'2021-03-03 15:20:39' 上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟内的时间值（此处的30分钟为样例程序默认的同步间隔时间，可修改）。 put 'hbase_table','9','info:modify_time','2021-03-03 15:32:39'
er2x > 性能”，“spark.driver.extraJavaOptions”参数中-XX:MaxDirectMemorySize的默认值为512M，可根据如下方案调整：告警时间段内JDBCServer2x使用的直接内存的最大值和“JDBCServer2x直接内存使用率统计
schedule.properties配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口。端口默认为21351。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口，其余的可根据业务需求配置。
Partition Type - Hudi表属性配置-Custom Config - （可选）单击“+”按钮展开更多选项，选择已创建的ENV，默认为“defaultEnv”。 单击“确定”，完成Hudi作业参数配置。 作业参数配置完成后，拖拽图标将作业进行关联，然后单击“保存”，作业配置完成。
cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 syncLimit follower与leader进行同步的时间间隔（时长为ticket时长的倍数）。如果在该时间范围内leader没响应，连接将不能被建立。
其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。
其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。
"value":"xxx"}'); -- {"id":1, "value":"xxx"} 注意： json_format和CAST(json AS VARCHAR)具有完全不同的语义。 json_format将输入JSON值序列化为遵守7159标准的JSON文本。JSON值可以是JSON对象、JSON数组、JSO
节点的URL。 “CLIENT_HOME”是指客户端路径。 多主实例模式与非多主实例模式两种模式的JDBCServer接口相比，除连接方式不同外其他使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，其使用方法，请参见Hive官网：https://cwiki
SimpleStringGenerator { private[examples] val NAME = Array("Carry", "Alen", "Mike", "Ian", "John", "Kobe", "James") private[examples] val SEX
等操作转为JSON格式发送到输出端(如控制台/文件/Kafka等)。Maxwell可部署在MySQL机器上，也可独立部署在其他与MySQL网络可通的机器上。 Maxwell运行在Linux服务器上，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等，且需要Java
jar”。 步骤3：上传jar包及源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 优化Flink Netty网络通信参数 Flink作业RocksDB状态后端调优 配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 父主题： 使用Flink
指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。
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