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"程序执行参数, 作为程序运行环境参数, 默认为（--master,yarn-cluster)" app_arg_description = "程序执行参数, 作为启动脚本的入参, 例如（--param_a=3,--param_b=4）默认为空，非必填" mrs_outputs_description
ModelArts服务所提供的接口均为自研接口。 通过ModelArts服务自研接口，您可以使用ModelArts Workflow、开发环境、训练管理、AI应用管理及服务管理功能。 工作流管理 表1 Workflow API 说明 获取Workflow列表 获取Workflow列表信息。 新建Workflow
1’这种类似固定的卡ID号，与实际选择的卡ID不匹配。 处理方法 尽量代码里不要去修改CUDA_VISIBLE_DEVICES变量，用系统默认里面自带的。 如果必须指定卡ID，需要注意1/2/4规格下，指定的卡ID与实际分配的卡ID不匹配的情况。 如果上述方法还出现了错误，可以去
st图，可以有效消除Host瓶颈，支持模型输入动态shape，无需分档构图，构图较快。未设置INFER_MODE环境变量时，即默认模式下，部分模型会默认使用CANNGraph图模式启动来提升性能。 CANN-GRAPH使用限制 CANNGraph图模式目前仅支持llama和qwe
此方式只允许主用户为子账号进行配置。因此，本示例中，管理员账号需为所有用户完成访问授权的配置。 使用主用户的账号登录ModelArts服务管理控制台。请注意选择左上角的区域，例如“华南-广州”。 在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面。 单击“添加授权”。在“授权”页面，在
APP认证的服务授权给应用后，需要1-2分钟生效。 在线服务授权管理 如果您需要使用支持APP认证功能，建议您在部署在线服务之前进行授权管理操作完成应用创建。进入“模型部署 > 在线服务”页面，单击“授权管理”，进入“在线服务授权管理”对话框。在此页面您可以实现应用的创建和管理，包括查询明文、重置或删除应用，解
Step1 创建用户组并加入用户 主用户账号下面可以创建多个子账号，并对子账号的权限进行分组管理。此步骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。
change_os(server_id="0c84bb62-35bd-4e1c-ba08-a3a686bc5097") 父主题： Lite Server资源管理
对服务或模型版本的单个指标设置告警规则 方式一：对整个ModelArts服务设置告警规则 登录管理控制台。 在“服务列表”中选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”管理控制台。 在左侧导航栏，选择“告警 > 告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 在“创建告警规则”页
法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install.sh 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.45.0 修改为：transformers==4.44.2 以创建llama2-13b预训练作业为例，执
法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install.sh 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.47.0 修改为：transformers==4.44.2 以创建llama2-13b预训练作业为例，执
0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64引擎。 对于用户希望优化的超参，需在“超参”设置中定义，可以给定名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考表6。 单击勾选“自动搜索”，为算法设置算法搜索功能。自动搜索作业运行过程中，ModelArts后台通过指
Compatibility。在创建训练页面添加以下环境变量： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat 训练时默认不需要加此环境变量，仅当发现驱动版本不够时才使用此方法。 专属池驱动版本如何升级？ 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用
致实际能检测到的卡少于所选规格。 处理方法 建议直接根据系统分卡情况下传进去的CUDA_VISIBLE_DEVICES去设置，不用手动指定默认的。 如果发现资源节点中存在GPU卡损坏，请联系技术支持处理。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install.sh 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.45.0 修改为：transformers==4.44.2 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创
法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install.sh 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.45.0 修改为：transformers==4.44.2 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创
参数target-tensor-parallel-size，默认为1。 --target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。 权重转换完成后，需要将转换后的文件与原始Hugging
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