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STRING类型。 要输入的字符串。 endcoding 否 STRING类型。 指定编码格式，支持GBK或UTF-8等标准编码格式，不输入默认为UTF-8。 返回值说明 返回STRING类型的值。 STRING类型UTF-8编码的字符串。 示例代码 返回 Example for URL_DECODE://
offset 否 Long 作业偏移量。 limit 否 Integer 返回的数据条数。默认为“10”。 order 否 String 查询结果排序。 asc：升序 desc：降序 默认为“desc”。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
参数类型 说明 page-size 否 Long 结果行数，范围: [1, 1000]。默认值为：1000。 queue-name 否 String 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{proje
和“-INF”。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 功能增强，无影响 默认配置spark.sql.adaptive.enabled=true 说明： Spark2.4.x：在Spark 2.4.x版本中，默认情况下spark.sql.adaptive.enabled配置项的值是f
既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式来访问DLI，又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。 管理控制台方式 提交SQL作业、Spark作业或Flink作业，均可以使用管理控制台方式访问DLI服务。
并重新创建了testTable表。如果希望A用户继续保留删除testTable表的权限，则需要重新对A用户赋予该权限。 查看表权限 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要设置权限的表所在的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 单击所选表“操作”栏中的“权限管理”，将显示该表对应的权限信息。
e.enabled”默认值为“false”，表示覆盖整表数据。例如： 1 insert overwrite table tb1 partition(part1='v1', part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面，
service. [ERROR] Error message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列，主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时，容易发生流控，从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default
桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row Formats默认的策略是根据Part文件大小进行滚动，需要指定文件打开状态最长时间的超时以及文件关闭后的非活动状态的超时时间。对于Bulk Formats
保源表和目标表的数据类型和列字段个数相同，以避免插入失败。 如果目标表中的某些字段在SELECT子句中没有被指定，那么这些字段也可能被插入默认值或置为空值（取决于该字段是否允许空值）。 父主题： SQL作业开发类
S，数据仓库服务GaussDB（DWS），MapReduce服务MRS，云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力，需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。
目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页的数量。默认为100。 offset 否 Integer 偏移量。默认为0。 queue_name 否 String 可以根据queueName进行过滤。 请求消息 无。 响应消息
number”。 例如，在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下：
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 without_any_tag 否 Boolean 是否不包含任意一个标签。默认值false。 true：不包含任意一个标签。 false：指定标签。 tags 否 Array of objects 包含标签。请参考tags。
DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值：0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 d为负数时，返回报错。
参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 声明使用的格式，这里应为'json'。 json.fail-on-missing-field 否 false Boolean 当解析字段缺失时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，不抛出错误失败）。
string3]) 使用分隔符将 string1 拆分为键值对后返回一个 map。string2 是 pair 分隔符，默认为 ‘,’。string3 是键值分隔符，默认为 ‘=’。 pair 分隔符与键值分隔符均为正则表达式，当使用特殊字符作为分隔符时请提前进行转义，例如 <([{\^-=$
是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 需要截取的数据。 decimal_places 否 BIGINT类型。 默认为0，截取位置的小数点位。 返回值说明 返回DOUBLE或DECIMAL类型。 返回规则如下： number为DOUBLE、DECIMAL类型时会返回相应的类型。
Spark SQL作业时，在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled vacuum清理不再引用的文件时是否进行保留期检查。
L作业》等章节描述。 队列是使用DLI服务的基础，执行SQL前需要先创建队列。具体可以参考《用户指南》中的“创建队列”章节。 在DLI管理控制台，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”，可进入SQL作业“SQL编辑器”页面。 在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口中，输入如下创建数据库
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