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执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行该异步任务的jobId。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 status String 查询成功时返回任务状态，可选值为waiting，running，complete。查询失败时字段为空。
类型可以选择设置的标签类型（点，边或者通用类型），通用类型表示标签既可以表示点，也可以表示边。 自定义点样式：您可以来定义标签的颜色和标记，用来区分各个点。 属性添加，默认实体只展示第一个添加的属性，其余不展示，可手动调整展示哪个属性，画布上会实时响应。 图1 添加label 统计点边数量 在图引擎编辑器左侧
任务中心API 查询Job状态(1.0.0)-管理面 查询任务中心(1.1.8) 父主题： 管理面API（V1）
推荐、社区发现等场景。 参数说明 表1 标签传播算法（Label Propagation）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数
紧密中心度（closeness）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入需要计算的节点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 closeness Double
”，不写默认同步执行。异步模式下，获取查询结果参见查询Job状态。 limit（2.2.23） 否 Int 该字段仅在异步模式下生效，表示对异步结果的最大结果数限制，默认值为100000。 transactional 否 Bool 控制Cypher请求是否为事务的。默认为fals
Error 服务内部错误。 503 Service Unavailable 服务不可用。 错误码 请参见错误码。 父主题： HyG Job管理API
否 Boolean 控制返回结果是否携带增删改统计信息的开关，若不设置此字段，默认为不携带。 runtime 否 String 执行器类型，可选值为“map”、“slotted” 、“block”，默认为“map”。 说明： slotted执行器自2.3.14版本开始支持。 block执行器自2
聚类系数算法（Cluster Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景
关联预测（link_prediction）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明
析、结合时序的路径规划、资金流通路径等场景。 参数说明 表1 Temporal Paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起点id String - - targets 是 终点id集合 String csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice
sync：同步 async：异步 默认值为“async”。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： shortest_path shortest_path_of_vertex_sets offset 否 Integer 同步结果的偏移量，默认值为“0”。 说明： executionMode=sync时有效。
是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 OD_pairs 否 String 起点终点节点对，
k核算法（kcore）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。 Integer 大于等于0。 - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 coreness
2.21) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，可以是多个。 String source节点的个数不超过上限（默认30个，可以通过source_limit调节）。节点之间用逗号进行分割。 - alpha
Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 1~2000。
单源最短路（sssp）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 true 表2 response_data参数说明
标签传播（Label Propagation）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
共同邻居（common_neighbors）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明
客户端初始化 认证方式 客户端连接参数 父主题： Java SDK
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