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支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作（等值就是判断两个值相同的join，比如a
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作（等值就是判断两个值相同的join，比如a
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作（等值就是判断两个值相同的join，比如a
围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。 示例： 使用DESCRIBE命令查询目标表和源表。 DESCRIBE newcarbontable; 结果： col1 int col2 bigint DESCRIBE sourcetable;
务场景介绍请参见开发HDFS应用。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。相关业务场景介绍请参见HDFS C API接口介绍。 父主题： HDFS开发指南（安全模式）
utFormat'; 创建表blu，指定inputformat为SpecifiedDelimiterInputFormat，以便查询时可以指定表的查询行分隔符。 父主题： Hive常见SQL语法说明
的“user.keytab”文件与“krb5.conf”文件。 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-
) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
keyBy尽量不要使用String。 设置并行度 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增
围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。 示例： 使用DESCRIBE命令查询目标表和源表。 DESCRIBE newcarbontable; 结果： col1 int col2 bigint DESCRIBE sourcetable;
IE浏览器访问Spark2x原生UI界面失败，无法显示此页或者页面显示错误 Spark2x如何访问外部集群组件 对同一目录创建多个外表，可能导致外表查询失败 访问Spark2x JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 对接OBS场景中，spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作（等值就是判断两个值相同的join，比如a
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令，获取consumer offset metric信息。 kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --zookeeper <zk_host:port>/kafka
Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个，各个TaskManager都平等。 JobManager Flink系统的管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户任务在哪些Taskmanager执行。JobManager在HA模式下可以有多个，但只有一个主JobManager。
Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个，各个TaskManager都平等。 JobManager Flink系统的管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户任务在哪些Taskmanager执行。JobManager在HA模式下可以有多个，但只有一个主JobManager。
通过HBase插入数据，命令如下： put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA
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