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不再显示此消息
Array 所有消费组对应的协调器列表。参数参见表3。 表3 coordinators参数说明 参数 类型 说明 group_id String 消费组ID。 id Integer 对应协调器的broker id。 host String 对应协调器的地址。 port Integer
Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象:监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论:两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。
7.2版本。 购买客户端服务器。 购买如下参数的2台ECS服务器,具体步骤请参考购买弹性云服务器。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,规格为4U8G,Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,“可用区”为“可用区
扩容磁盘,使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区,将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间,减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法
如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 消息组中没有在线的消费者(如empty状态),14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关: 2023年4月25日前创建的实例,auto
for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)部署Kafka实例,或跨
List)权限管理,您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限,以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后,如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后,对Topic进行用户授权的操作,请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种,两种方法对应的重置密码的步骤有区别。
60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例,在某个可用区故障后,Kafka客户端在生产或消费消息时,可能会报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms的错误,如下图所示。 问题解决措施 以下三
扩容失败提示资源不足 问题现象:扩容失败,提示底层ECS/EVS资源不足,但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因:底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法:联系客服增加配额数。 父主题: 实例规格变更问题
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka(关闭SASL) 使用客户端连接Kafka(开启SASL) 使用控制台连接Kafka
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时,这些数据发送失败后,客户端会重新发送。 注意,这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序,如果这两个消息记录都是发
客户端单IP连接的个数为多少? 连接Kafka Manager的操作 更多 消息 为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka生产消息的最大长度是多少? Kafka消息堆积了怎么办? 消息拉取失败的原因 更多 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!
Kafka实例支持多种语言的客户端,如果您想要使用其他语言连接Kafka实例,可以从Kafka官网获取客户端。 Kafka官网支持的客户端语言包括:C/C++、Python、Go、PHP、Node.js等等。 Kafka实例完全兼容开源客户端,按照Kafka官网提供的连接说明,与Kafka实例对接。
在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
为什么Kafka实例常常发生Rebalance(重平衡),导致消息拉取失败? 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance,这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下,消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组,此时可能会导致消费异常,需要重点关注。
在Kafka控制台的“消费组管理”页面,单击待查看堆积消息的消费组名称,进入消费组详情页。在“消费进度”页签,查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤,请参考查看消费进度。 在Kafka控制台的“监控与告警 > 监控详情”页面的“消费组”页签中,“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名
Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外,分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息,以平等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后,分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发或发布可利用的入侵代码(或“验证性代码”)。
扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3,每个代理的磁盘大小为
分布式消息服务Kafka版支持在控制台重启单个Kafka实例,或批量重启Kafka实例。 约束与限制 在Kafka实例重启过程中,客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 在客户端配置重试机制,避免因为重启实例导致的业务断连。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态,才能执行重启操作。
将有更多精力专注于业务快速开发,不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅,我们提供的Kafka帮助手册重点描述产品相关的内容,以及与开源社区版Kafka的差异部分,例如华为云Kafka的产品规格、控制台操作、客户端对接等。 如果您需要了解Kafka入门知