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查询资源池列表，可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 功能介绍 查询资源池列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/pools
支持精度预检，可扫描训练模型中的所有API进行API复现，给出精度情况的诊断和分析。 精度比对，对PyTorch整网API粒度的数据dump、精度比对，进而定位训练场景下的精度问题 支持溢出检测功能，判断是否存在输入正常但输出存在溢出的API，从而判断是否为正常溢出。 梯度状态监
step()需要加到dataloder迭代循环的内部以保证采集单个Step迭代的Profiling数据。 更多信息，请参见Ascend PyTorch Profiler接口采集。 父主题： 性能调优
errorMessage:None reason:Service Unavailable 如果是client数太多，尤其对于5G以上文件，OBS接口不支持直接调用，需要分多个线程分段复制，目前OBS侧服务端超时时间是30S，可以通过如下设置减少进程数。 # 设置进程数 os.envir
可调用的API，此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面，调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。 因APIG（AP
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
初始化ModelArts SDK Client、OBS Client。当成功建立Session后，您可以直接调用ModelArts的SDK接口。 ModelArts开发环境Notebook不需要Session鉴权，可以直接使用。示例代码如下： 1 2 from modelarts
Notebook中快速使用MoXing 本文档介绍如何在ModelArts中调用MoXing Framework接口。 进入ModelArts，创建Notebook实例 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发空间>Notebook”，进入“Notebook”管理页面。
fest信息的对象，包括Sample样本信息及其标签信息Annotation，然后将若干个样本组成Manifest。保存的时候调用save接口，将session信息传入，即可保存到指定路径。 from modelarts.dataset.format.manifest.annotation
在保存Pascal VOC的XML文件之前需要先创建包含Pascal VOC信息的对象，包括voc object信息等。保存的时候调用save_xml接口，将session信息传入，即可保存到指定路径。 from modelarts.dataset.format.voc.pascal_voc
训练管理（旧版） 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题： 历史API
启动在线推理服务 此处提供OpenAI服务API接口启动方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 推荐通过OpenAI服务的API接口启动推理，单机单卡和单机多卡场景下
性能调优总体原则和思路 PyTorch在昇腾AI处理器的加速实现方式是以算子为粒度进行调用（OP-based），即通过Python与C++调用CANN层接口Ascend Computing Language（AscendCL）调用一个或几个亲和算子组合的形式，代替原有GPU的实现方式，具体逻辑模型请参考PyTorch自动迁移。
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
'application/json', 'Authorization': 'Bearer yourApiKey' # 把yourApiKey替换成已获取的API Key。例如，获取的API Key是“1234abcd...”时，此处填写“Bearer 1234abcd...”。
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --url：如果以vllm接口方式启动服务，API接口公网地址与"/generate"拼接而成；如果以openai接口方式启动服务，API接口公网地址与
Standard模式。 model_name：评测模型名称，llama2。 deploy_method：部署方法，不同的部署方式api参数输入、输出解析方式不同，目前支持tgi、ma_standard、vllm等方式。 vllm_model：deploy_method为vllm时
必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来创建Notebook，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“mode
用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --url：如果以vllm接口方式启动服务，API接口公网地址与"/generate"拼接而成；如果以openai接口方式启动服务，API接口公网地址与
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